SQLAlchemy gibt Tupel nicht Wörterbuch

Question

Ich habe SQLAlchemy auf 0,6 aktualisiert, aber es brach alles. Ich habe bemerkt, dass es kein Wörterbuch mehr gibt. Hier ist eine Beispielabfrage:

query = session.query(User.id, User.username, User.email).filter(and_(User.id == id, User.username == username)).limit(1) 
result = session.execute(query).fetchone() 

Dieses Stück Code verwendet, um ein Wörterbuch in 0.5 zurückzugeben.

Meine Frage ist, wie kann ich ein Wörterbuch zurückgeben?

Answer 1

Dies sollte funktionieren: dict(zip(['id','username','email'],result)) (oder Sie könnten ein Wörterbuch Verständnis verwenden, wenn Sie auf Python 3.x sind).
Sie müssen auch nicht session.execute auf einem session.query Objekt aufrufen. Sie sollten stattdessen die Methode .one() verwenden. Dies macht es auch überflüssig, dass der .limit(1)-Aufruf am Ende Ihrer Anfrage hängt.

Answer 2

Sind Sie sicher, dass es kein ResultProxy ist, der vorgibt, ein Tupel zu sein, wenn Sie es drucken? Viele Objekte im ORM sind nicht das, was ihre __str__-Funktion zurückgibt.

Answer 3

session.execute hat noch nie ein dict zurückgekehrt, es gibt ein RowProxy Objekt, das wie ein dict entweder ganzzahlige Schlüssel für Positions Lookup indiziert werden können, String-Schlüssel für Label aus Lookup oder Column-Objekte den Wert zum Nachschlagen dieser Spalte. Das Problem hier ist, dass nicht das tut, was Sie zu erwarten scheinen. Es konvertiert das Query-Objekt in eine Select-Anweisung, führt dies aus und gibt das Ergebnis direkt zurück. Das Resultset weiß nichts über ORM-Level-Features. Was zwischen 0.5 und 0.6 geändert wurde, ist, dass ORM einen anderen Algorithmus verwendet, um die Spalten in Abfragen zu beschriften, es fügt nun den Tabellennamen dem Label voran. Also, wenn vorher row['id'] passiert ist, funktioniert jetzt row['users_id'] funktioniert. In beiden Fällen funktioniert row[User.__table__.columns['id']].

Um ORM-Abfragen auszuführen, sollten Sie tatsächlich die Methoden .all(), .first() und .one() verwenden oder darüber iterieren oder numerische Indexierung verwenden. Abfrage gibt benannte Tupel-Objekte zurück. Zip das Tupel mit seinen Tasten, wenn Sie einen dict wollen:

row = session.query(User.id, User.username, User.email)\ 
    .filter(and_(User.id == id, User.username == username)).first() 
print("id=%s username=%s email=%s" % row) # positional 
print(row.id, row.username) # by label 
print(dict(zip(row.keys(), row))) # as a dict