Also, was Sie tun müssen, ist, pyKalman zu bekommen, anstatt die opencv eine zu verwenden. Aus meiner schnellen Suche, alles, was von opencv verfügbar ist, was Sie erwähnen:
'KERNEL_SYMMETRICAL', 'KMEANS_PP_CENTERS', 'KMEANS_RANDOM_CENTERS', 'KMEANS_USE_INITIAL_LABELS', 'KNearest', 'KalmanFilter', 'KeyPoint', 'LEV_MARQ_CALC_J', 'LEV_MARQ_CHECK_ERR', 'LEV_MARQ_DONE', 'LEV_MARQ_STARTED', 'LMEDS', 'LUT', 'Laplacian', 'MAGIC_MASK',
Sie könnten auch nur Ihre eigene Defintion implementieren.
Bitte lesen Sie diese: http://filterpy.readthedocs.io/en/latest/kalman/KalmanFilter.html https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1204/1204.0375.pdf Is there any example of cv2.KalmanFilter implementation?
Leider habe ich keine Antwort alle aussortiert werden könnten.
--EDIT--
Gemäß der Dokumentation können Sie verwenden:
cv2.KalmanFilter.correct (Messung) → Retval
import numpy as np
import cv2
import cv2.cv as cv
kalman = cv2.KalmanFilter(4,2)
X = np.array([[1,0,0,0],[0,1,0,0]],np.float32)
Y=kalman.correct(X)
Das erste Problem, das ich bemerken ist, dass nach der ersten Zeile, in der der Kalman-Filter definiert ist, der Filter als solcher in meinem Variablen-Explorer nicht angezeigt wird. Das numplige Array zeigt zwar, aber ich frage mich nach dem Kalman.
Weiter, wenn ich Y = Kalman.correct (X) verwenden, gibt es ein Problem mit den Dimensionen, aber zumindest ist es einen Schritt näher. Ich finde es auch seltsam, dass die Dokumentation sagt, dass ich einen CV_32F oder CV_64F definieren kann, wie im KalmanFilter, aber ich kann es einfach nicht zum Laufen bringen !!!
Quelle:
http://docs.opencv.org/2.4/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html?highlight=kalman%20python#cv.CreateKalman
Sie werden OpenCV benötigen 3+ Kalman-Filter auf OpenCV Python verwenden :( – Berriel