Warum faltet matplotlib's gekerbten Boxplot auf sich selbst zurück?

Question

Ich habe versucht, einen gekerbten Boxplot mit Matplotlib zu machen, fand aber, dass die gekerbte Box dazu neigt, sich zu überdehnen und dann auf sich selbst zurückzufalten. Dies passiert nicht, wenn ich einen normalen Boxplot mache.

Dies kann mit dem folgenden Code und die daraus resultierende Handlung zu sehen, die erzeugt wird:

import matplotlib.pyplot as plt 

data = [[-0.056, -0.037, 0.010, 0.077, 0.082], 
     [-0.014, 0.021, 0.051, 0.073, 0.079]] 

# Set 2 plots with vertical layout (1 on top of other) 
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True) 

ax1.boxplot(data, 1) #Notched boxplot 
ax2.boxplot(data, 0) #Standard boxplot 

ax1.set_ylim([-0.1, 0.1]) 
ax2.set_ylim([-0.1, 0.1]) 

plt.show() 

Weiß jemand, was das mache ich falsch und wie kann ich beheben?

Answer 1

Dies bedeutet, dass die Verteilung der Daten verzerrt ist. Wenn sich die Kerben zweier Boxen nicht überschneiden, besteht eine 95% ige Sicherheit, dass ihre Medianwerte unterschiedlich sind.

Das Notch zeigt das Konfidenzintervall um den Median, die normalerweise auf basiert:

Vielleicht können Sie den bootstrap Parameter des boxplot ändern Mitte des Konfidenzintervalls zu verschärfen.