Wer nutzt Google Analytics gerne mit großen Websites? (Millionen + Seiten, Millionen + monatliche Besucher)

Question

Ich war ein glücklicher Kunde von Google Analytics ab den Urchin-Zeiten. Aber vor ein paar Monaten passierte etwas Seltsames und GA zeigte eine gefälschte URL namens "(other)" an, die zwischen 5% und 45% des gesamten Website-Traffics gutgeschrieben wurde. Ich habe versucht, einige URL-Parameter herauszufiltern, um die Anzahl der Seiten zu reduzieren. Derzeit zeigt GA nur 150.000 Seiten auf meiner Seite, was deutlich unter der halben Million liegt, über die manche Leute reden. Dennoch wird die Seite "(andere)" als die beliebteste Seite auf meiner Website angezeigt.

Kämpft sonst jemand mit diesem Problem? Ich frage mich, ob dies ein Skalierbarkeitsproblem sein könnte. Meine Website ist im Laufe der Jahre gewachsen und macht derzeit 1,25 Millionen einmalige Besucher pro Monat und über 10 Millionen Seitenzugriffe. Die Seite selbst hat ungefähr eine halbe Million Seiten. Wenn Sie GA erfolgreich mit einer größeren Website als meiner nutzen, teilen Sie uns Ihre Geschichte mit. Verwenden Sie die Sampling-Funktion ihres Tracking-Skripts?

Danke!

Answer 1

Für eine riesige Website wie und ich würde keine Free Analytics verwenden. Ich würde etwas wie Web trends oder eine andere bezahlte Analyse verwenden. Wir können GA dafür nicht beschuldigen, nach all dem kostenlosen Service ;-)

GA hat auch Seitensichtgrenzen. (5 Millionen Seitenaufrufe)

Nur neugierig. Wie lange haben Sie den Analytics-Code zu Ihren Seiten hinzugefügt? ;-)

Answer 2

Ich bekomme über 3,5 Millionen Zugriffe pro Monat auf einer meiner Seiten mit GA. Ich sehe (andere) nirgendwo aufgeführt. Welchen Bericht sehen Sie speziell an? Ist (anderer) der Titel oder die URL der Seite?

Answer 3

In Advanced Web Metrics with Google Analytics Brian Clifton schreibt über eine bestimmte Anzahl von Seitenaufrufen, dass Google Analytics nicht mehr in der Lage ist, alle separaten Seitenaufrufe zur Liste und beginnt, die kleine Menge diejenigen unter „(other)“ -Eintrag aggregieren.

Standardmäßig erfasst Google Analytics Seitenaufrufdaten für jeden Besucher. Für sehr hohe Traffic-Sites, die Menge von Daten können überwältigend sein, auf große Teile des „Long Tail“ von Informationen, die von Ihren Berichten zu fehlen, einfach weil auch sie sind weit unten in den Berichtstabellen . Sie können verringern dieses Problem durch Erstellen separate Profile des Besuchers Segmente-zum Beispiel,/Blog,/Forum, /Unterstützung usw. Eine andere Option ist jedoch sample your visitors.

Answer 4

Sie können eine Loooonnnngggg Weg auf Google Analytics erhalten. Ich hatte eine Seite, die ungefähr 25mm uniques/mo machte. und es funktionierte für uns gut. Der "andere" Bucket füllt sich, wenn Sie ein bestimmtes Limit an Seitenaufrufen/etc. Um dies zu erreichen, müssen Sie verschiedene Filter für die Daten erstellen.

https://github.com/snowplow/snowplow Diese

werden Sie granulare Daten geben bis zu den einzelnen Seiten-URLs (im Gegensatz zu Google Analytics an, dass:

Answer 5

für eine große Website (in Millionen Seitenaufrufe pro Tag), sollten Sie Schneepflug ausprobieren Volume), und weil es auf Hadoop/Hive/Infobright basiert, wird es sich auf Milliarden von Seitenansichten skalieren lassen.

Answer 6

Es ist mehr mit einer täglichen Grenze von eindeutigen Werten für eine Metrik zu tun, über die sie berichten werden. Wenn an Ihrer Site Querystring-Parameter verwendet werden, werden alle diese eindeutigen Werte und Parametervariationen als separate Seiten angesehen und bewirken, dass der Bericht das Limit von 50.000 eindeutigen Werten an einem Tag für eine Metrik überschreitet. Um dies zu eliminieren, sollten Sie alle großen Namen von Queriestrichen hinzufügen, die ignoriert werden sollen. Achten Sie jedoch darauf, keine Suchstringsamen hinzuzufügen, wenn die Suche aktiviert ist.

Fügen Sie diese in den Profileinstellungen dem Textfeld "URL-Abfrageparameter ausschließen" hinzu, das durch Kommas getrennt ist. Sobald ich das getan habe, gingen die (anderen) von den Berichten weg. Es wirkt sich auf den Punkt aus, an dem sie hinzugefügt werden, vorherige Tage werden immer noch (anders) angezeigt.