CSV-Datenanalyse mit Namen versteckter Variablen

Question

Ich habe ein analytisches Problem.

Um ein Interview zu führen, gab mir der Arbeitgeber eine Stichprobe von Daten (CSV-Daten) ohne Angabe der Namen der Variablen. Es gibt nur numerische Daten. Er sagte mir, ich solle die Daten analysieren und die Beziehungen zwischen den Daten finden. Als erstes arbeite ich mit Daten ohne Variablennamen. Können Sie mir helfen, den besten Weg zur Analyse zu finden?

Hier die 16 erste Zeile der Daten.

Vielen Dank

Bests!

"", "A", "B", "C", "D", "E", "G", "H", "I", "J" "1"; 0 448161832988262; 2; 2; 114,646534434721; 3,30110318594957; -19,599488176302; 234,434198671982; 20,6532414748726; 15,1932268216357 "2"; 0,432204742450267; 1; 2; 85,7605207392913; 3, 62111444347777; -115239499472225; 178,211501645965; 169600753825141; -0,112499563201146 "3"; 0,568398675648496; 1; 2; 71,6164756272189; 7,69368362802501; 24,7537090689179; 153,913075791719; 28,2888808213224 -0,104468251047106 "4"; 0,349178678821772; 2; 2; 121,170146136389; 3,37847601607964; 11,7925265579597; 252,551708711339; 18,621791522593; 6,38200554369286 "5"; 0,537820372032002; 2; 1; 63,9725158637857; 8,09451459803737; 45,2679414663975; 142,05393538719; 22,3210943859884; 2,63072085022351 "6"; 0,311805972829461; 2; 1; 105,86608851945; 7,00105784025606; 56,7118971691138; 207,671845532346; 28,1108882120601; 6,91708052471079 "7"; 0,188992844894528; 2; 1; 91 4382746370189; 4,22115610670039; 113,719882708266; 191,935903422313; 27,722226329035; 1,96456921716711 "8"; 0,220268326113001; 2; 1; 96,9513989045572; 3,30097548353886; 41,9359256486865; 193,983671256507 ; 21,1632614867063; 0,897974894012737 "9"; 0,745850879931822; 2; 2; 117,920731392395; 0,70898,4633432214; 12,0311471051253; 252,479427305587; 16,1589645742755; 13,4663055003645 "10"; 0 , 685712045058608; 2; 1; 114,761284685084; -2,05310178438932; 78,7495516682929; 241,262975712287; 29,0455805154816; 0,628022028133988 "11"; 0,288209964288399; 2; 1; 72,581830232794, 6, 64981545368408; 45,2083742548179; 148,12776449076; 27,9515510556148; 7,63068446314225 "12"; 0,8370000708 38258; 2; 1; 92,5181661942909; 0,0636188206698255; 41,882160754504; 199,975615311369; 13,5301385749224; 2,80857064980119 "13"; 0,725813006050885; 2; 2; 119,512257003768; -1,14732052387933 ; 13,9914669274313; 243,515192596543; 13,7178765507419; 10,7559454559754 "14"; 0,448982792440802; 2; 1; 76,9548634545701; 6,22868004513269; 36,4101586275915; 159,127996500245; 25,6106129292056; 20 5549219150393 "15"; 0,000250126933678985; 2; 2; 78,7042336261631; 6,87908300161039; 33,3968162297511; 155,114586653932; 25,8772230949845; 2,66564733215586 "16"; 0,430642496794462; 2; 1 ; 60,8333601287592; 6,01562443738694; 38,8547948159146; 122,277246640109; 22,1027759089393; 4,64118405160815

Answer 1

Das erste, was ich tun würde, wäre es, die Daten in eine li plotten ne Diagramm mit dem Datensatzindex (erste Spalte in Ihren Daten) entlang der X-Achse und Daten für jede Spalte als separate Zeile. Das gibt Ihnen eine erste Vorstellung vom "Verhalten" jeder Spalte und zeigt hoffentlich auch einige Beziehungen zwischen den Spalten.

Die nächsten Schritte gehen von dem aus, was Sie auf den ersten Blick herausfinden können.