Erste Elemente aus einer Pandas Datenrahmen basierend auf Elementen aus einem anderen

Question

Wenn ich zwei Pandas Datenrahmen haben:

y_given_x=

 y|x  probability 
0 3 0.11649033348126 
1 4 0.02749279374044 
2 5 0.02741036003810 
3 6 0.34035636232767 
4 7 0.16491358255074 

und

y=

 y_value  probability 
0  0 0.07185269131381 
1  1 0.08588676002891 
2  2 0.08098779633814 
3  3 0.10091839626284 
4  4 0.13794741280748 
5  5 0.00755474774703 
6  6 0.09515832452838 
7  7 0.16606587544047 
8  8 0.09969027799237 
9  9 0.15393771754059 

Wie kann ich alle Elemente von y wo y|x entspricht y_value? So ist die erwartete Ausgabe in diesem Fall wäre:

output=

  y_value  probability 
0  3 0.10091839626284 
1  4 0.13794741280748 
2  5 0.00755474774703 
3  6 0.09515832452838 
4  7 0.16606587544047 

Answer 1

Ich glaube, Sie merge verwenden können:

print (pd.merge(y, 
       y_given_x, 
       left_on='y_value', 
       right_on='y|x', 
       suffixes=('','_'))[['y_value','probability']]) 

    y_value probability 
0  3  0.100918 
1  4  0.137947 
2  5  0.007555 
3  6  0.095158 
4  7  0.166066