Train Faltungs neuronalen Netzwerk mit Theano/Lasagne

Question

Ich versuche, ein CNN mit Theano/Lasagne zu implementieren. Ich habe ein neuronales Netzwerk gemacht, kann aber nicht herausfinden, wie man es mit dem aktuellen Zustand trainiert.

So versuche ich, die Ausgabe des Netzwerks mit der current_states als Eingabe zu erhalten.

train = theano.function([input_var], lasagne.layers.get_output(l.out)) 
output = train(current_states) 

Allerdings bekomme ich diesen Fehler:

theano.compile.function_module.UnusedInputError: theano.function was asked to create a function computing outputs given certain inputs, but the provided input variable at index 0 is not part of the computational graph needed to compute the outputs: inputs. 
To make this error into a warning, you can pass the parameter on_unused_input='warn' to theano.function. To disable it completely, use on_unused_input='ignore'. 

Warum verwendet wird current_states nicht?

Ich möchte die Ausgabe des Modells auf den aktuellen_States erhalten. Wie mache ich das?

(die CNN-Code erstellen: http://pastebin.com/Gd35RncU)

Answer 1

Der folgende Codeausschnitt funktioniert für mich:

import lasagne, theano 
import theano.tensor as T 
import numpy as np 
input_var = theano.tensor.tensor4('inputs') 
l_out = build_cnn(input_var) 
train = theano.function([input_var], lasagne.layers.get_output(l_out)) 
x = np.random.randn(10, 4, 80, 80).astype(theano.config.floatX) 
train(x) 

Sie schreiben nicht Ihren gesamten Code, aber Sie können, wenn in Ihrem Skript überprüfen, um zu sehen, Sie übergeben die Variable input_var an Ihre Funktion build_cnn. Wenn Sie dies nicht tun, wird input_var nicht Teil Ihres Berechnungsgraphen sein, weshalb Theano den Fehler anzeigt.