Zwischenspeichern von Daten in Web-API

Question

Ich habe die Notwendigkeit, eine Sammlung von Objekten, die größtenteils statisch ist (möglicherweise 1x pro Tag Änderungen), die in meinem OData-Dienst ASP.NET Web API verfügbar ist. Diese Ergebnismenge wird für alle Anrufe verwendet (dh nicht für den Client-Anruf). Daher muss sie auf Anwendungsebene zwischengespeichert werden.

Ich habe eine Reihe von Suchen über "Caching in Web-API" durchgeführt, aber alle Ergebnisse waren über "Ausgabe-Caching". Das ist nicht das, wonach ich hier suche. Ich möchte eine 'People'-Sammlung zwischenspeichern, die bei nachfolgenden Aufrufen wiederverwendet werden kann (möglicherweise mit gleitendem Ablaufdatum).

Meine Frage ist, da dies immer noch nur ASP.NET ist, verwende ich traditionelle Anwendung Caching-Techniken für die Persistenz dieser Sammlung im Speicher, oder gibt es noch etwas, was ich tun muss? Diese Sammlung wird nicht direkt an den Benutzer zurückgegeben, sondern eher als Quelle hinter den Kulissen für OData-Abfragen über API-Aufrufe verwendet. Es gibt keinen Grund für mich, in die Datenbank bei jedem Anruf die genaue gleiche Informationen bei jedem Anruf zu gehen. Es stündlich auslaufen sollte ausreichen.

Kann jemand die Daten in diesem Szenario richtig zwischenspeichern?

Answer 1

Ja, Ausgabe-Caching ist nicht das, was Sie suchen. Sie können die Daten im Speicher mit MemoryCache speichern, z. B. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.caching.memorycache.aspx. Sie verlieren diese Daten jedoch, wenn der Anwendungspool wiederverwendet wird. Eine andere Option ist die Verwendung eines verteilten Caches wie AppFabric Cache oder MemCache, um nur einige zu nennen.

Answer 2

Die Lösung, die ich am Ende verwendete, beinhaltete MemoryCache im System.Runtime.Caching Namensraum. Hier ist der Code, der für das Caching von meiner Sammlung endete arbeiten:

//If the data exists in cache, pull it from there, otherwise make a call to database to get the data 
ObjectCache cache = MemoryCache.Default; 

var peopleData = cache.Get("PeopleData") as List<People>; 
if (peopleData != null) 
    return peopleData ; 

peopleData = GetAllPeople(); 
CacheItemPolicy policy = new CacheItemPolicy {AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(30)}; 
cache.Add("PeopleData", peopleData, policy); 
return peopleData; 

Hier ist eine andere Art, wie ich mit Lazy<T> gefunden Rechnung Schließ- und Gleichzeitigkeit zu nehmen. Insgesamt Kredit geht zu diesem Beitrag: How to deal with costly building operations using MemoryCache?

private IEnumerable<TEntity> GetFromCache<TEntity>(string key, Func<IEnumerable<TEntity>> valueFactory) where TEntity : class 
{ 
    ObjectCache cache = MemoryCache.Default; 
    var newValue = new Lazy<IEnumerable<TEntity>>(valueFactory);    
    CacheItemPolicy policy = new CacheItemPolicy { AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(30) }; 
    //The line below returns existing item or adds the new value if it doesn't exist 
    var value = cache.AddOrGetExisting(key, newValue, policy) as Lazy<IEnumerable<TEntity>>; 
    return (value ?? newValue).Value; // Lazy<T> handles the locking itself 
}