Pandas read_csv Spalte dtype wird auf dezimal aber wandelt in String

Question

I Pandas bin mit (v0.18.1) die folgenden Daten aus einer Datei 'test.csv' genannt importieren:

a,b,c,d 
1,1,1,1.0 

ich das Set dtype in 'decimal.Decimal' für die Spalten 'c' und 'd', aber sie kehren als Typ 'str' zurück.

import pandas as pd 
import decimal as D 

df = pd.read_csv('test.csv', dtype={'a': int, 'b': float, 'c': D.Decimal, 'd': D.Decimal}) 

for i, v in df.iterrows(): 
    print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d)) 

Ergebnisse:

`<class 'int'> <class 'float'> <class 'str'> <class 'str'>` 

ich auch ohne Glück explizit nach dem Import in Dezimalzahlen konvertieren habe versucht (Umwandlung Werke zu schweben, sondern Dezimalzahlen nicht).

df.c = df.c.astype(float) 
df.d = df.d.astype(D.Decimal) 
for i, v in df.iterrows(): 
    print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d)) 

Ergebnisse:

`<class 'int'> <class 'float'> <class 'float'> <class 'str'>` 

Der folgende Code konvertiert eine 'str' auf 'decimal.Decimal' so verstehe ich nicht, warum Pandas nicht die gleiche Art und Weise verhalten.

x = D.Decimal('1.0') 
print(type(x)) 

Ergebnisse:

`<class 'decimal.Decimal'>` 

Answer 1

Ich glaube, Sie brauchen Konverter:

temp=u"""a,b,c,d 
1,1,1,1.0""" 
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename 
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), 
       dtype={'a': int, 'b': float}, 
       converters={'c': D.Decimal, 'd': D.Decimal}) 
print (df) 
    a b c d 
0 1 1.0 1 1.0 

for i, v in df.iterrows(): 
    print(type(v.a), type(v.b), type(v.c), type(v.d)) 

<class 'int'> <class 'float'> <class 'decimal.Decimal'> <class 'decimal.Decimal'>