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Ersetzt die pandas.DataFrame.replace Regex Unterstützung Wildcards und "Capture-Gruppen"?pandas.DataFrame.replace mit Platzhaltern
Zum Beispiel ([A-Z])(\w+) durch \2\1 ersetzen?
Welche Art von regulärem Ausdruck wird unterstützt? Unterstützt Perls Regex? ZB OK ([A-Z])(\w+) mit \l\1\2 zu ersetzen (\l: das nächste Zeichen in Kleinbuchstaben ändern.)
UPDATE:
Wie Steve hat darauf hingewiesen, nach dem Python documentation, sollte es funktionieren, aber die Folgendes gibt mir nicht, was ich erwartet habe:
df = pd.DataFrame({'A': np.random.choice(['foo', 'bar'], 100),
'B': np.random.choice(['one', 'two', 'three'], 100),
'C': np.random.choice(['I1', 'I2', 'I3', 'I4'], 100),
'D': np.random.randint(-10,11,100),
'E': np.random.randn(100)})
df.replace("f(.)(.)","b\1\2", regex=True,inplace=True)
Was ist los?
Thx
Sie müssen rohe Zeichenfolgen in Ihren Regex-Mustern verwenden! Der umgekehrte Schrägstrich entkommt den 1 und 2 Zeichen in Ihrer Zeichenfolge! Dies sollte funktionieren: 'df.replace (r" f (.) (.) ", R" b \ 1 \ 2 ", regex = Wahr, inplace = True)' Beachten Sie, dass die rohe Zeichenkette für das erste Argument Overkill ist, aber Sie sollten nur in der Gewohnheit, sie mit Regexprs –
BINGO! VIELEN DANK!! – xpt