Finden von Kreisen in einem Live-Video-Feed mit Python 2.7.11 und Opencv 3.0.0

Question

Ich brauche Hilfe bei der Suche nach Kreisen in einem Live-Video-Feed von meiner Webcam. Ich brauche nur Feedback von Python, dass ein Kreis erkannt wurde oder nicht. Auch, was ist die beste Methode, um die Größe des Kreises in Pixel für eine bessere Erkennung zu finden. Mein Code so weit

import cv2 
import numpy as np 
import sys 

cap = cv2.VideoCapture(0) 

while(True): 

    ret, frame = cap.read() 


    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    gray = cv2.medianBlur(gray,5) 
    cimg = frame.copy() 
    circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 10, np.array([]), 200, 100, 100, 200) 
    if circles == 1: 
     print('Circle true') 
    else: 
     print('No circle') 
    cv2.imshow('video',gray) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 


cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

Da ist es!

import cv2 
import numpy as np 
import sys 
cap = cv2.VideoCapture(0) 
while(True): 
    gray = cv2.medianBlur(cv2.cvtColor(cap.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY),5) 
    cirles=cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 10)# ret=[[Xpos,Ypos,Radius],...] 
    if cirles!=None:print "Circle There !" 
    cv2.imshow('video',gray) 
    if cv2.waitKey(1)==27:# esc Key 
     break 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()