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Ich möchte numpy verwenden, um eine doppelte Frequenz-Transformation zu präformieren. Ich habe einige Daten, die in der Raum-Zeit-Domäne sind, und ich möchte es in der Frequenz-Wellenzahl-Domäne betrachten. Ich denke, numpys ft2-Befehl kann das für mich tun, aber ich bin ein wenig unsicher, wie ich es implementieren soll. Meine Daten sind in einem 2D-Array mit Form (864000, 2) die erste Spalte ist die räumliche Daten und das zweite Mal. Ich habe versucht, die folgenden,Frequenz-Wellenzahl-Domäne und fft2-Befehl in numpy
ft2 = fft2(data)
plot(abs(ft2))
ich etwas, das in der Mitte flach aussieht und bläst an den Ecken auf, die ich glaube nicht richtig ist. Weiß jemand wie man das richtig macht ???
Wenn ich richtig verstehe, haben Sie 1D Probe in dem Fall, dass Sie 'numpy.fft.fft' wollen. Sie sollten es auf die räumlichen Daten anwenden. Beachten Sie jedoch, dass bei normaler FFT/DFT davon ausgegangen wird, dass Ihre Proben aus einheitlichen Zeitintervallen stammen. – Avaris
Ist die Dimension 864000 Länge ein "abgeflachtes" Raster? "fft2" erwartet, dass Dinge ein 2-D-Gitter (z. B. 100 × 100) anstelle einer 1D-abgeflachten Version derselben Sache (z. B. ein Vektor mit 10000 Länge) sind. –