Initialisierung der Hist-Funktion in Julia zur Verwendung in einer Schleife

Question

Wenn ich eine Schleife verwende, um auf die Variablen außerhalb der Schleife zuzugreifen, müssen sie initialisiert werden, bevor Sie die Schleife betreten. Zum Beispiel:

Y = Array{Int}() 
for i = 1:end 
    Y = i 
end 

Da ich Y initialisiert haben, bevor die Schleife eintritt, kann ich es später von

Eingabe zugreifen

Y 

Wenn ich es nicht initialisiert hatte, bevor die Schleife eintritt, die Eingabe Y nicht hätte alles zurückgegeben.

Ich möchte diese Funktionalität auf die Ausgabe der "Hist" -Funktion erweitern. Ich weiß nicht, wie ich die leere Hist-Ausgabe vor der Schleife einrichten soll. Die einzige Arbeit, die ich gefunden habe, ist unten. Jetzt

yHistData = [hist(DataSet[1],Bins)] 

for j = 2:NumberOfLayers 
    yHistData = [yHistData;hist(DataSet[j],Bins)] 
end 

, wenn ich Zugriff auf diese später einfach durch die Eingabe einer

yHistData 

ich die richtigen Werte zu mir zurück. Wie kann ich diese Hist-Daten vor dem Eintritt in die Schleife initialisieren, ohne sie mit dem ersten Wert der Liste, über die ich iteriere, zu definieren?

Answer 1

Dies kann mit einer Schleife durchgeführt werden, wie folgt:

durch Zugabe des angegebenen Elements auf das Ende

yHistData = [] 
for j = 1:NumberOfLayers 
    push!(yHistData, hist(DataSet[j], Bins)) 
end 

push! modifiziert das Array. Dies erhöht die Code-Geschwindigkeit, da wir nicht ständig Kopien des Arrays erstellen müssen. Dieser Code ist nett und einfach und läuft schneller als deins. Der Rückgabetyp ist jedoch jetzt Array{Any, 1}, der verbessert werden kann.

Hier habe ich das Array eingegeben, so dass die Leistung bei der Verwendung dieses Arrays in der Zukunft besser ist. Ohne das Array einzugeben, ist die Leistung manchmal besser und manchmal schlechter als Ihr Code, abhängig von NumberOfLayers.

yHistData = Tuple{FloatRange{Float64},Array{Int64,1}}[] 
for j = 1:NumberOfLayers 
    push!(yHistData, hist(DataSet[j], Bins)) 
end 

Unter der Annahme, length(DataSet) == NumberOfLayers können wir anonyme Funktionen verwenden Sie den Code zu vereinfachen noch weiter:

yHistData = map(data -> hist(data, Bins), DataSet) 

Diese Lösung ist kurz, leicht zu lesen, und sehr schnell auf Julia 0,5. Diese Version ist jedoch noch nicht veröffentlicht. Bei 0.4, der aktuell veröffentlichten Version, wird die Leistung dieser Version langsamer sein.