Richtiger Weg zu nutzen .loc in Python Pandas

Question

Beim Versuch, eine Spalte von Zahlen von object zu float dtypes Pandas Datenrahmen zu ändern, indem ich die folgende Warnung angezeigt:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

Nun wird der Code läuft ganz gut, aber was wäre die bestimmungsgemäße Art und Weise, diese Warnung zu vermeiden und immer noch erreicht das Ziel:

df2[col] = df2[col].astype('float') 

es sei darauf hingewiesen, dass df2 eine Teilmenge von DF1 ist mit einem Zustand ähnlich:

df2 = df1[df1[some col] == value] 

Answer 1

Verwenden Sie die Methode copy. Statt:

df2 = df1[df1[some col] == value] 

Schreiben Sie einfach:

df2 = df1[df1[some col] == value].copy() 

Anfänglich ist df2 ein Stück df1 und kein neues Datenrahmen. Wenn Sie also versuchen, es zu ändern, löst Python einen Fehler aus.