2016-06-08 8 views
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Gibt es ein Visualisierungsformat, das überlappende Proportionen von Kategorien in Daten anzeigt, aber genauer als Venn-Diagramm? Auch Venn-Diagramm wird normalerweise verwendet, um 2 oder 3 Kategorien zu zeigen, mehr als dass es verwirrend wird.Datenvisualisierung: Alternative zum Venn-Diagramm?

Gestapelte Balken, Wasserfall usw. können pro Kategorie angezeigt werden, wobei jedoch keine Überlappung zwischen diesen Kategorien angenommen wird.

Also für die überlappenden Kategorien, was ist der beste Weg, um ihre Proportion zu zeigen, einschließlich der Anteil, der sich mit einer anderen Kategorie überschneidet?

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zu konzentrieren. Dies ist nicht eine echte Daten-vis-Experten Sicht wert, aber Sie können Ihre Daten als eine orientierte Grafik anzeigen. Jeder Knoten wäre eine Kategorie oder Kategorie Schnittpunkt, Größe wäre proportional und Links würden eine Einschlussbeziehung angeben. Nur ein Gedanke –

Antwort

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Was ich ursprünglich als ein orientierter Graph mit Einschluss Relaissionship beschrieben hat, hat einen präziseren wissenschaftlichen Namen, es heißt Hasse diagram.

Ein Hasse-Diagramm wird verwendet, um partiell geordnete Mengenelemente und ihre Kombinationen darzustellen. In Ihrer Anwendung wären das Kategorien und deren Schnittmengen.

Abhängig von Ihrer Zielgruppe (akademisch, professionell usw.) können Sie sie unverändert verwenden oder als Inspiration verwenden, um eine benutzerdefinierte Datenvisualisierung zu erstellen.

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es ist eine sehr nachdenkliche Vorschläge. Ich muss eher mit Geschäftsanwendern als mit Akademikern kommunizieren, also muss ich darüber nachdenken. Vielen Dank! – santoku

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Sie sollten UpSet überprüfen. Sie haben auch ein R-Paket (UpsetR) und die Web-Version here.

Wirklich cooles Werkzeug!

Die Idee ist, dass die Relationen nach Ihren Wünschen (d. H. Nach der Anzahl der Elemente) im unteren Bereich sortiert werden und dann im oberen Bereich die tatsächlichen Zahlen in einem Balkendiagramm angezeigt werden. Ich denke, es ist wirklich nützlich, die Aufmerksamkeit auf die wichtigen Dinge in

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danke für den Austausch! – santoku