Momentan arbeite ich an einer neuen App Engine-Anwendung.Was ist der beste Weg, um Google App Engine-Anwendung zu profilieren/zu optimieren?
Leider scheint meine Anwendung zu viele Ressourcen auch für relativ kleine Benutzernummer verwendet. Also muss ich seine Flaschenhälse ermitteln und optimieren.
Das Eclipse-Plug-in für Google App Engine bietet eine lokale App Engine-Umgebung, in der Sie Ihr Programm im Debug- oder Profilmodus ausführen können. Vielleicht könnte dies die benötigten Informationen liefern?
Appstats: RPC Instrumentation for Google App Engine. Es wird von Guido selbst entwickelt.
alt text http://img130.imageshack.us/img130/526/timelinea.png
EDIT: Ich glaube, AppStats nicht mit Java arbeiten, aber es gibt einige tips here.
Leider bin ich auf Java, aber sieht sehr hilfreich aus – user242726
Das ist genial. Ich benutze Hooks, um einige Timings manuell zu hacken. Ich bin froh, dass ich auf folgendes gestoßen bin :-) –
Ab Release 1.3.2 wird es jetzt auf Java unterstützt. –
Leider funktioniert die gesamte API-Anruf-Performance in lokalen und Produktionsumgebungen sehr unterschiedlich, auch hier gibt es sehr viele Metriken, die für mich sehr wichtig sind - Kosten für Anfragen, Datenspeicheroperationen oder einfache Methodenaufrufe (idealerweise in USD) sowie die Auswirkungen dieser Operation auf meine Kontingentgrenzen. – user242726