Streaming Datenvisualisierung in R

Question

Es sieht einfach aus, aber ich kämpfe mit ihm. Im Grunde versuche ich, simulierte Streaming-Daten zu visualisieren (plotten), die alle zwei Sekunden kommen, d. H. Für die Darstellung, dass sie in Echtzeit kontinuierlich ist.

Ich habe Microsoft Azure gesehen (aber ich habe kein teures Abonnement). Ich habe auch das Animationspaket gesehen, aber es muss alle Daten einlesen, bevor das Display gerendert wird. Gibt es eine Möglichkeit, dies in R (oder vielleicht Python) zu erreichen? Diese ist das, was ich bisher in R getan:

#simulate some sensor data 
time <- seq(1,200,2) 
sensor <- runif(100,1,100) 
timedf <- data.frame(cbind(time,sensor)) 
timedf$time <- as.POSIXct(timedf$time,origin = "2016-05-05") 

plot(timedf$time,timedf$sensor,type = "l") 

#I want to visualize or plot the data continously every 2 seconds 
#sleep function 
mysleep <- function(x) 
{ 
    p1 <- proc.time() 
    Sys.sleep(x) 
    proc.time() - p1 
} 

for(i in 1:nrow(timedf)){ 
    mysleep(2) 
    print(timedf[i,]) 
    plot(timedf[i,]$time,timedf[i,]$sensor,type = "l") 
    par(new=FALSE) 
}[![some sensor data][1]][1] 

Answer 1

Hier ist eine Demonstration mit nodejs:

#clone the nodejs plotly github directory 
git clone https://github.com/plotly/plotly-nodejs.git 

bearbeiten die examples/config.json Datei Ihre API credentials verwenden und dann einfach eine der Demo laufen zur Verfügung gestellt (in In diesem Beispiel wird; signal-stream.js)

node signal-stream.js

, die folgende Ausgabe ein JSON-String in Form von:

{ streamstatus: 'All Streams Go!', 
    url: 'https://plot.ly/~voxnonecho/194', 
    message: '', 
    warning: '', 
    filename: 'streamSimpleSensor', 
    error: '' } 

Dann folgen Sie einfach die URL zur Verfügung gestellt: