Lineare Programmierung mit Power Pivot

Question

Ich muss eine Best-Case-Szenario-Analyse in einem spreadhseet stark über Power Pivot gebaut machen.

Also ich frage mich, ob es möglich wäre, eine lineare Optimierung innerhalb PP zu machen.

Das Problem ist wie folgt:

I N Träger haben, von denen jeder mit einem Preis pro Reise und einer Kapazität (Reisen/Woche). Ich muss die Kosten ($/Woche) minimieren, indem ich die X-Reisen über diese Träger verteile.

Eigentlich habe ich nicht wissen müssen, wie es zu verteilen, sondern nur die minimalen Kosten

Beispiel:

Träger | Preis | Kapazität

A 20 $ 10

B $ 30 20

C $ 15 5

Für X = 20, die Informationen, die ich brauche, ist nur, dass der beste Fall 425 $ kosten würde (5 * $ 15 + 10 * $ 20 + 5 * $ 30).

Ich kann nicht herausfinden, wie die Iterationen zu machen, außer für sich vorgetäuscht durch Spalten mehr berechnet

Answer 1

Dies ist ein kumulatives Gesamt Problem mit. Nehmen wir an, dass der Wert für X als Spalte in derselben Power-Pivot-Entität gespeichert wird. Wir werden X TotalPeople nennen. In ein berechnete Spalte namens CummulativeCapacity:

= 
CALCULATE (
    SUM (Table1[Capacity]), 
    FILTER (ALL (Table1), Table1[Price] <= EARLIER (Table1[Price])) 
) 

Dann ein weitere Spalte hinzufügen, um den Gesamtpreis für den Träger zu speichern:

= 
IF (
    [TotalPeople] > [CummulativeCapacity], 
    [Price] * [Capacity], 
    IF (
     (
      [TotalPeople] 
       - CALCULATE (
        MAX ([CummulativeCapacity]), 
        FILTER (Table1, Table1[Price] < EARLIER (Table1[Price])) 
       ) 
     ) 
      * [Price] 
      < 0, 
     0, 
     [TotalPeople] 
      - CALCULATE (
       MAX ([CummulativeCapacity]), 
       FILTER (Table1, Table1[Price] < EARLIER (Table1[Price])) 
      ) 
    ) 
     * [Price] 
) 

Die Summe des Gesamtpreises wird die minimal Kosten.