Optimieren Geolocation Suche

Question

Ich bin neu in diesem und würde mich freuen, wenn jemand Links oder Keywords zu Google bereitstellen kann.
Ich werde Zehntausende von Ereignissen mit Geodatenwerten wie Punkten, Linien und Polygonen haben und brauche einen schnellen Treffer-Testalgorithmus, der alle Orte findet, die einen gegebenen Punkt/Linie/Polygon mit einer gegebenen Approximation überlappen. Gleichzeitig muss ich diese Ereignisse nach verschiedenen Eigenschaften filtern, sodass die Abfrage sowohl Geodaten als auch benutzerdefinierte Felder filtern sollte. Zum Beispiel würde ich gerne wissen, welche Städte, Flüsse oder Bergregionen sich in N Kilometern von einem bestimmten Ort befinden. Brauchen Sie Daten im SQL-Server beibehalten, kann aber auf eine andere Art und Weise denken. Was ist ein gemeinsamer Ansatz für solche Aufgaben?

Answer 1

Der SQL-Weg scheint ziemlich verbreitet zu sein und nicht so schwer zu verwenden.

Sobald Ihre Daten gespeichert sind, können Sie von Interesse in relativen Abstand mit Funktion extrahieren wie:

SELECT tblcity.city, tblcity.latitude, tblcity.longitude, 
truncate((degrees(acos(sin(radians(tblcity.latitude)) 
* sin(radians(45.266708)) 
+ cos(radians(tblcity.latitude)) 
* cos(radians(45.266708)) 
* cos(radians(-73.616257 - tblcity.longitude)))) 
* 69.09*1.6),1) as distance 
FROM tblcity HAVING distance < 10 ORDER BY distance desc 

Entnommen https://stackoverflow.com/a/2695446/6660122

Edit: Wie Sie bereits SQL kennen und brauchen zusätzliche functionnality dass SQL kann anbieten, ich würde definitiv diesen Weg gehen!