Kontrasteinstellung für Objekterkennung und Sturz der falschen Anwendung

Question

Ich habe eine allgemeine Frage zur Kontrastanpassung, verzeih mir, wenn es zu naiv oder allgemein ist und lass es mich wissen, wenn eine Korrektur notwendig ist. Hier ist meine Frage: Wann machen wir in der Regel in der Bildverarbeitung oder Computer Vision Kontrastanpassung oder Kontrastdehnung? Wann müssen insbesondere Kontrastanpassungen für die Objekterkennung oder -segmentierung vorgenommen werden? Was ist der Untergang der Kontraststreckung, wenn nicht in der richtigen Situation angewendet? Können Sie mir auch ein paar Beispiele geben? ! Ihre Antworten sehr geschätzt I

Answer 1

In der Regel können Sie Algorithmen klassifizieren, die Bilder und Videos der Verarbeitung int zwei Kategorien beziehen: Image + Videoverarbeitung Wo diese Algorithmen verwendet werden können, um die Qualität des Bildes zu verbessern .

Computer Vision: Diese Algorithmen können zum Erkennen, Erkennen und Klassifizieren von Objekten verwendet werden.

Die Techniken zur Kontrasteinstellung werden verwendet, um die Qualität und die Sichtbarkeit des Bildes zu verbessern. In den meisten Fällen kann eine bessere Eingangsqualität für Computer Vision-Algorithmen zu besseren Ergebnissen führen. Aus diesem Grund verwenden die meisten CV-Algorithmen Vorverarbeitungsschritte, um Rauschen zu entfernen und die Qualität zu verbessern.