Ich hatte gehofft, dass jemand versucht hätte, es erfolgreich umzusetzen, und dass ich von Fallstricken bei der Anwendung wusste.Hat jemand Erfahrung mit der Implementierung des R-Pakets XGBoost in der Azure ML Studio-Umgebung?
Sie müssen zip & laden Sie die Paket Windows-Binärdateien in Datensatz & importieren Sie es in die R-Umgebung.
Sie können die Anweisungen über here befolgen. Ich konnte es nicht für die neueste Version importieren, so dass ich heruntergeladen einfach die xgboost Version aus diesem Experiment & geladen es zu meinem gespeicherten Datensätze
This für alle generischen Pakete ist, die in der Umgebung
Der vorgespannt sind nicht Folgendes ist ein list of experiments R-Modelle als Web-Service zu veröffentlichen
Hoffe, das hilft!
Edit: Sie können auch einfach die R-Version zu Microsoft Open R (aktuelle Version 3.2.2) ändern und Sie können xgboost als jede gemeinsame Bibliothek
importierenHere können Sie ein Beispiel finden. Es zeigt zum Beispiel, dass Sie externe Bibliotheken für Training und Scoring einzeln importieren müssen.