NA-Werte nicht in `cor`

Question

ausgeschlossen zu vereinfachen, habe ich einen Datensatz, der wie folgt lautet:

b <- 1:6 
# > b 
# [1] 1 2 3 4 5 6 
jnk <- c(2, 4, 5, NA, 7, 9) 
# > jnk 
# [1] 2 4 5 NA 7 9 

Wenn ich versuche:

cor(b, jnk, na.rm=TRUE) 

ich:

> cor(b, jnk, na.rm=T) 
    Error in cor(b, jnk, na.rm = T) : unused argument (na.rm = T) 

Ich habe auch versucht na.action = na.exclude, etc. Keine scheinen zu funktionieren. Es wäre wirklich hilfreich zu wissen, was das Problem ist und wie ich es beheben kann. Vielen Dank.

Answer 1

Lesen ?cor:

cor(x, y = NULL, use = "everything", 
    method = c("pearson", "kendall", "spearman")) 

Es ist nicht na.rm hat, hat es use.

eine optionale Zeichenfolge, die eine Methode zur Berechnung von Kovarianzen bei fehlenden Werten liefert. Dies muss (eine Abkürzung für) eine der Zeichenketten "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.or.complete" oder "pairwise.complete.obs" sein.

Wählen Sie eine. Details von dem, was jeder tut, ist in dem Details Abschnitt von ?cor.

Answer 2

Nur um sicherzustellen, dass die Antwort auf diese Frage klar ist.

NA zu ignorieren, ist

b <- 1:6 
jnk <- c(2, 4, 5, NA, 7, 9) 
cor(b, jnk, use="complete.obs") 
[1] 0.9905977