Microsoft Business Intelligence-Plattform vs QlikView

Question

Ich habe keine Erfahrung mit QlikView, aber ich habe gute Kritiken darüber gelesen. Laut Gartner Research Report 2012 ist QlikView mit Microsoft, Oracle, SAP und IBM (Leader und Visionäre) im oberen Quadranten.

Ich bin interessiert an der Community zu hören, wie sich QlikView gegen Microsofts Business Intelligence (BI) Plattform stapelt. In meiner Firma entscheiden sie sich zwischen Microsoft und QlikView für eine zukünftige Lösung. Wir sind im Grunde ein Microsoft-Shop, aber ich lese, dass QlikView für Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist, super intuitive usw.

Ich habe auch gelesen, dass einige Nachteile für die Wahl QlikView sind:

1. Hohe Hardwareanforderungen
2. Technische Ressourcen (Menschen, die QlikView kennen) sind sehr selten
3. Lizenzkosten hoch
4. Skalierbarkeitsprobleme

sind

Jeder Einblick in diese Angelegenheit wird sehr geschätzt.

Answer 1

Ich bin ein Ex-Microsoft-Mitarbeiter, der sein BI-Toolset verkauft hat - ich bin momentan bei Tableau.

Um Ihre erste Frage zu adressieren. Ein "Power +" - Benutzer kann Qlik im Allgemeinen relativ schnell zum Laufen bringen - schneller als wenn dieser Benutzer eine BI-Plattform wie Microsoft/IBM/SAP Oracle erlernen müsste. Alles, was Sie brauchen, ist an einem Ort und Sie brauchen sich keine Gedanken über die Installation/Konfiguration/Pflege von mehreren Komponenten zu machen, wie Sie es mit Microsoft - SQL Server, SQL Analysis Services, SharePoint (zumindest) machen.

Meiner Meinung nach braucht Qlik weniger "Tech-Leute" als die gleiche Lösung, die mit der Microsoft-Plattform erstellt wurde. Qliks Scripting/Importing-Fähigkeiten sind ein wenig "techy/clunky", aber sobald man das hinter sich hat, sind die Dinge nicht sehr schwierig - ich habe es an einem Nachmittag herausgefunden.

Wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten, müssen Sie einige $$ in RAM investieren, weil Qlik den gesamten Datensatz in Arbeitsspeicher laden muss. Ja, RAM ist relativ billig, aber die Datengrößen wachsen schneller als die Kosten für RAM - also ist das etwas, worüber man nachdenken muss.

Da Qlik "alle Daten" in seiner In-Memory-Datenbank besitzen muss, kann es im weiteren Verlauf herausgefordert werden. Zum Beispiel werden Sie nur sehr wenige Leute sehen, die "Big Data" -Speicher wie Teradata/Greenplum usw. betreiben, was Qlik auf den oberen B/C der HW-Anforderungen setzt, um alle Daten erneut zu speichern. Microsoft ist in dieser Hinsicht flexibler, wenn es Daten entweder im Speicher (das neue Tablular-Datenmodell von SSAS) speichern oder direkt zu den Daten in der ursprünglichen Datenbank gehen kann. Die Nutzerakzeptanz ist für die "Data Discovery" -Tools wie Qlik, Tableau und Spotfire in der Regel viel höher. Benutzer neigen dazu, diese Tools zu "bekommen" und sich mehr Kontrolle darüber zu haben, was vor sich geht. Sie können ihre Arbeit mit weniger Hilfe von IT erledigen.

Ich stimme dem vorherigen Poster voll und ganz zu - Sie sollten wirklich zusätzliche Tools im Bereich "Data Discovery" in Betracht ziehen, wenn Sie einen Microsoft-Bake-off durchführen - es gibt kostenlose/eval-Versionen von Tableau, Spotfire und Qlik jedes aus.Ich bin natürlich Teil von Tableau - es ist noch freundlicher als Qlik, ermöglicht In-Memory-Speicher oder kann "live" mit der Datenquelle verbinden und hat High-End-Visualisierungen.

Viel Glück und viel Spaß!

Answer 2

Warum nur diese beiden? Sehen Sie sich Tableau, Altosoft und Spotfire an. Sie sind sicherlich einfacher zu benutzen als MS und haben keine QV-Probleme.

Answer 3

Jenseits der Tatsache, dass das oben genannte Plakat eine aktive Tableau Mitarbeiter ist, ist ihre Überprüfung dieser Produkte jetzt über vier Jahre datiert.

Microsoft Power BI verfügt über eine voll funktions FISMA HIPAA sicheren Cloud etwa $144 a user a year und ihr Desktop-Client wird monatlich aktualisiert und ist völlig kostenlos .

Noch wichtiger ist, SSRS intern Power-BI Host On-Premise als First-Class-Objekt, die gesamte Server-Komponente für FREE in Q2 2017 productionizing

Strom BI hat auch Revolution R statistische Analysen tief integrierten, alle schlagen Data Discovery Tool auf dem Markt der statistischen Integration, Zeitraum.

Es gibt keine Qlik- oder Tableau-Antwort auf diese Aussage, da diese TCO- und Feature-Rollouts wie der Rest der Data Discovery-Kohorte unglaublich teuer sind und Qlik keine monatlichen Iterationsfreigaben durchführt.

Im Jahr 2017 wird es offensichtlich, dass Power BI ist die beste Lösung für die Daten Entdeckung, ohne dafür sieben Millionen Dollar auf fünf Jahre TCO um es zu erreichen.

Gartner 2016 hat Microsoft einen Spitzenplatz in fast jeder Datenkategorie, was für keines der Produkte, die auf der Seite (oder einem anderen Unternehmen) aufgeführt wurden, nicht gesagt werden kann.

Answer 4

Ein Poster über die 2016 Gartner Magic Quadrant für moderne BI eingebettet, sondern dass mehr analytische Überprüfung Stärken des Produkts des Unternehmens ist die „Critical Capabilities“ -Bericht. Ich bin natürlich selbst voreingenommen, aber Sie können sehen, dass TIBCO Spotfire Tableau, Qliktech und Microsoft für kritische Fähigkeiten punktet.

TIBCOs TERR-Motor ist einzigartig auf dem Markt, da es der einzige leistungsfähigere, unterstützte, kommerzielle Motor für R ist, der eng an das visuelle Erlebnis in Spotfire gekoppelt ist. Revolution hat großartige Pakete, aber sie basieren auf der ursprünglichen Open-Source-R-Engine, also erben ihre Fehler.

Hier ist eine Schlüsselübersichtstabelle: 2016 Gartner Critical Capabilities Summary Scores Table

Ich denke, man den ganzen Nachdruck hier sehen konnte: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb