Ich verwende derzeit stat_ecdf, um mein kumulatives Häufigkeitsdiagramm darzustellen. HierWie plotten reverse (ergänzende) ecdf mit ggplot?
ist der Code, den ich verwendet
cumu_plot <- ggplot(house_total_year, aes(download_speed, colour = ISP)) +
stat_ecdf(size=1)
Jedoch habe ich die ECDF wollen umgekehrt (complementary ECDF) werden. Irgendwelche Ideen für den einfachsten Weg, dies zu tun?
Prost!
Da wie scheint, gibt es keinen einfacheren Weg, um die inverse ECDF plotten, hier ist das, was ich habe, falls jemand getan wird nach einer Lösung gesucht:
extrahieren die Informationen aus ECDF Funktion und speichern sie in die neue Spalte
house_total_year_ecdf <- ddply(house_total_year, c("ISP"), mutate,
ecdf = ecdf(download_speed)(unique(download_speed))*length(download_speed))
#transforming the scale to (0,1)
house_total_year_ecdf_2 <- ddply(house_total_year_ecdf, "ISP", mutate,
ecdf =scale(ecdf,center=min(ecdf),scale=diff(range(ecdf))))
Plot der graph unter Verwendung von geom_step und mit y = 1-ECDF
ggplot(house_total_year_ecdf_2, aes(download_speed,1-ecdf, colour = ISP)) +
geom_step()
Von der Hilfeseite von stat_ecdf:
Berechnete Variablen
x
x in Daten
y
kumulative Dichte entspricht x
So funktioniert das:
p <- ggplot(dataframe_with_column_Z, aes(x=Z))
p + geom_line(aes(y = 1 - ..y..), stat='ecdf')
nicht Einstellung 'stat_ecdf (size = 1, Mapping = aes (-download_speed))' Arbeit? – chappers
Es funktioniert nicht so, wie ich will :(. Was ich will ist der Wert der y-Achse zu sein (1-y) anstelle von y, so können wir bei der Betrachtung der Handlung die Information über '... % der Stichprobe hat ... oder mehr "statt" ....% der Stichprobe hat ... oder weniger " –