Berechnen Sie Aktienrenditen in Pandas DataFrame

Question

Ich möchte die jährliche Performance (als Marktwertänderung) dieser beiden Firmen, deren Daten im folgenden Datenrahmen gespeichert sind, berechnen.

df = pd.DataFrame({'tic'  : ['AAPL', 'AAPL', 'AAPL', 'GOOGL','GOOGL','GOOGL'], 
        'mktvalue' : [20,25,30,50,55,60], 
        'fyear' : [2014,2015,2016,2014,2015,2016]}) 

Ich habe eine ähnliche mit Lösung, die eine Lambda-Funktion gesehen, aber bis jetzt konnte ich passen sie nicht auf meine Daten. Ich hatte eine Lösung wie diese in Anbetracht der Leistung zu berechnen auf das Jahr:

df['performance'] = df.fyear.apply(lambda x: (df.mktvalue[(df['fyear'] == 2014)])/
        (df.mktvalue[(df['fyear'] == 2013)]) if x == 2014 
        else (df.mktvalue[(df['fyear'] == 2013)])/    
        (df.mktvalue[(df['fyear'] == 2013)]) 

Eines meiner größten Probleme war, dass bei der Umsetzung beim Aufruf

(df.mktvalue[(df['fyear'] == 2013)]) 

ich alle Marktwerte erhalten von 2013 anstelle von nur dem entsprechenden zu dieser Firma.

Ich würde jede Hilfe zu schätzen wissen!

Answer 1

ist das was du willst?

In [129]: df['performance'] = df.groupby('tic').mktvalue.pct_change().fillna(0) 

In [130]: df 
Out[130]: 
    fyear mktvalue tic performance 
0 2014  20 AAPL  0.000000 
1 2015  25 AAPL  0.250000 
2 2016  30 AAPL  0.200000 
3 2014  50 GOOGL  0.000000 
4 2015  55 GOOGL  0.100000 
5 2016  60 GOOGL  0.090909