Wie kann ich eine gezippte Datei aus dem Internet herunterladen mit Pandas 0.17.1 und Python 3.5

Question

Was mache ich falsch? hier ist das, was ich zu tun versucht:

import pandas as pd 

url='http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip' 

df = pd.read_csv(url, compression='gzip', 
       header=0, sep=',', quotechar='"', 
       engine = 'python') 

Answer 1

@Abbas, Vielen dank. In der Tat habe ich es Schritt für Schritt ausgeführt und hier ist, was ich gefunden habe. Nicht wirklich der schnellste, aber es funktioniert gut.
Ich lief es mit Pandas 0.18.1 auf Python 3.5.1 auf Mac

from zipfile import ZipFile 
from urllib.request import urlopen 
import pandas as pd 
import os 

URL = \ 
    'http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip' 

# open and save the zip file onto computer 
url = urlopen(URL) 
output = open('zipFile.zip', 'wb') # note the flag: "wb"   
output.write(url.read()) 
output.close() 

# read the zip file as a pandas dataframe 
df = pd.read_csv('zipFile.zip') # pandas version 0.18.1 takes zip files  

# if keeping on disk the zip file is not wanted, then: 
os.remove(zipName) # remove the copy of the zipfile on disk 

Ich hoffe, das hilft. Vielen Dank!

Answer 2

IIUC hier ist eine Lösung, anstatt direkt vorbei Zip-Datei auf pandas, zuerst entpacken und dann passieren die csv Datei:

from StringIO import StringIO 
from zipfile import ZipFile 
from urllib import urlopen 
import pandas as pd 

url = urlopen("http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip") 
zipfile = ZipFile(StringIO(url.read())) 
f = open(zipfile.NameToInfo.keys()[0],'wb') 
f.write(zipfile.open(zipfile.NameToInfo.keys()[0]).read()) 
f.close() 

df = pd.read_csv(zipfile.NameToInfo.keys()[0]) 

Und produzieren ein DataFrame wie folgt aus: