alle nachgestellten Leerzeichen in einer Spalte einer Datenrahmen Pandas Stripping

Question

Ich habe ein Pandas DF, die viele String Elemente, die wie folgt enthält Wörter hat:

'Frost        ' 

die viele führende Leerzeichen als vor hat davon. Wenn ich diese Zeichenfolge vergleichen mit:

'Frost' 

Ich erkannte, dass der Vergleich Falsch aufgrund der führenden Leerzeichen war.

Obwohl ich dies lösen kann, indem ich über jedes Element des Pandas DF iteriere, ist der Prozess langsam wegen der großen Anzahl der Datensätze, die ich habe.

sollten Dieser andere Ansatz arbeiten, aber es funktioniert nicht:

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip('')) 

Also, wenn ich ein Element inspizieren:

rawlossDF.iloc[0]['damage_description'] 

Es gibt:

'Frost        ' 

Was los ist Hier?

Answer 1

Ersetzen Sie Ihre Funktion mit diesem:

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip()) 

Sie haben es fast richtig, Sie benötigt die ‚‘ innerhalb Streifen()

Answer 2

Alternativ loszuwerden Sie str.strip Methode verwenden:

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].str.strip()