Ich habe ein Bild mit einer Reihe von einfachen Graustufen primitive Geometrie (Kurven, 'Saw'-Linien, Ellipsen, Dreiecke, Sterne) von Linien mit einer Breite von etwa 8-10 Pixel gezeichnet .Erkennen Sie einfache Kurven und Linien im Graustufenbild
Wie führt man eine statistische Analyse des Bildes durch? Ich brauche mindestens zwei folgenden Parameter:
- Anzahl der scharfen Winkeln
- Anzahl der Kurven.
Ich habe versucht, es selbst durch Extrahieren von Konturen zu tun, schrumpfen, bis sie Kanten verbunden (das heißt Kurven werden) und sie durch unterschiedliche Funktionen zu analysieren, aber es nimmt zu viel Zeit für große Bilder.
Angenommen, es gibt eine Art Algorithmus für die Erkennung der Kurve/Winkel/Winkelschärfe?
Was ich brauche, ist entweder ein Open-Source-Framework (java/javascript vorzuziehen), um solche Sachen zu tun oder zumindest den Namen eines Algorithmus, um Kurven/"Säge" -Linien zu erkennen.
@Cerrbrurs, ich habe 10 Jahre Berufserfahrung als Java/JavaEE und Webentwickler (js/typescript) und verwende beide Sprachen. Gehen Sie nicht davon aus, dass wenn jemand "java/javascript" in eine Textzeile schreibt, er keinen Unterschied zwischen ihnen kennt :). Ich habe diese Sprachen hier erwähnt, um klarzustellen, nach welchen Frameworks von Drittanbietern ich suche. Wenn es Javascript ist, würde ich node.js verwenden, um Bild zu verarbeiten, wenn es java ist, würde ich Jetty/Tomcat verwenden, ist es nicht wirklich wichtig. Alles, was ich brauche, ist die mathematische Methode. – setec
Ah, ich sehe :-) In diesem Fall, abgesehen davon, dass ich den Begriff "Kantenerkennung" auf dich geworfen habe, kann ich dir gar nicht helfen, fürchte ich.Bildverarbeitung ist überhaupt nicht meine Stärke ;-) – Cerbrus
[Hough Transformation] (http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform) funktioniert möglicherweise für einige Ihrer Formen. (Geraden und Ellipsen mindestens) – fabian