2016-07-30 70 views
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Ich habe mich bemüht, eine Lösung für die automatische Hintergrundentfernung zu finden. Zielbilder sind das Modellieren von Bildern mit einem weißen/grauen Gradientenhintergrund, die manchmal ein Albtraum für die Hintergrundentfernung sind. Zum Beispiel habe ich versucht, dieses Bild, das das Modell weißes Kleid trägt und Hintergrund ist auch weiß/grau:Entfernen Sie Bildrauschen in GIMP

before

after

Wie Sie sehen können, gibt es viel Rauschen im Bild, und es ist nicht wegen der Qualität. Es ist wegen der Verwendung von Gimp> Farbe> Ebenen. Ich verwende es, um Bildkanten stärker zu machen, so dass der Kantendetektor es erkennen kann.

und wenn Sie daran interessiert sind, das ist, wie ich die Ergebnisse erreicht:

colors > level -> 0- 0.1 - 255 
filters> blure > blure (default) **optional** 
filters > edge detector > edge... >smear 2.0 
colors> hue:180 lightness/saturation:-100 

Wie kann ich dieses Rauschen entfernen (automatisch, manuell nicht)? Haben Sie eine bessere Idee für die automatische Hintergrundentfernung von diesen Bildern?

Vielen Dank im Voraus.

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Ich habe Ihre Frage bearbeitet. In Zukunft können Sie die richtige Groß- und Kleinschreibung verwenden. –

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hi, ich denke, das war ein zufall, ich habe den text direkt nach dem posten bearbeitet. Du hast es im selben Zeitrahmen bearbeitet, denke ich. das tut mir leid ;) – imaraz

Antwort

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Eine starke Bildverarbeitung, um Kanten zu erkennen, oder aber nicht, dass Sie dieses Bild später verwenden müssen. Sie können die Bildebene kopieren, Kanten erkennen und die endgültige Auswahl auf der ursprünglichen Bildebene anwenden.

Auch wenn Sie irgendeine Art von globalen Farbverarbeitung verwenden, verlieren Sie Farben (verwenden Sie Farbe> Info> Farbe Würfelanalyse um zu sehen, wie schlecht es bekommen kann). Dies verschlechtert sich bei jedem Farbbearbeitungsschritt, und Pixel, die ursprünglich sehr enge Pegel haben, können durch eine sichtbarere Pegellücke getrennt werden, die sich als Rauschen oder Streifenbildung zeigt. Die Verwendung einer einzigen Farbtransformation (normalerweise mit Kurven, da es am vielseitigsten ist) mildert das Problem. Sie können auch versuchen, die aktuelle Entwicklungsversion (2.9) zu verwenden, die 16- oder 32-Bit-Kanaltiefen verwenden kann, wodurch der Farbverlust viel weniger problematisch wird.