Wie kann ich die Ausgabe des drei maschinellen Lernmodells so analysieren, dass ich nur das eine Ergebnis bekomme?

Question

Ich versuche Genre-basierte Klassifizierung des Songs zu tun.

Ich habe die Audio-Funktionen (MFCC, Pitch und Rhythmus) für ein Lied extrahiert.

Ich trainierte die drei Modelle (ANN, SVM, SVM) von jeder Funktion. Drei Modelle geben die drei Ausgänge (Genre des Songs).

Wie kann ich die Ausgabe der drei Modelle analysieren, so dass ich nur das eine Ergebnis bekomme?

Answer 1

Das ist irgendwie eine gute Frage. also antworte ich darauf.

Versuchen Sie, die Idee der Absackung in Random Forest zu betrachten. Diese Ideen heißen Ensemble Methods, die das Ergebnis eines anderen Klassifikators mit einer letzten Klasse kombinieren.

Für Ihre Frage, einfach können Sie am häufigsten wiederholt Genre von diesen 3, bis zu einem letzten Klassifikator. Zum Beispiel, wenn ANN, SVM, SVM bzw. Ausgabe genre1, genre1, genre2, dann wird Ihr Endergebnis wird genre1