Ernte und Speicher ROI als neues Bild in OpenCV 2.4.2 cv mit :: Mat

Question

Arbeiten auf Gesichtserkennung und Anerkennung, und nach einem Gesicht erfolgreich Erkennen, ich will nur das Gesicht beschneiden und es irgendwo im Laufwerk speichern zu geben es für den Erkennungscode. Es fällt mir schwer, die Region of Interest als neues Image zu speichern. Ich habe einige Codes online, aber es ist in der vorherigen Version von OpenCV geschrieben, die IplImage* verwendet. Ich verwende OpenCV 2.4.2, das cv::Mat verwendet.
Heeeelp !!!
Ich werde meine Codes (Gesichtserkennung und Erkennung per se) veröffentlichen, wenn Sie es wollen.

#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 
#include <math.h> 

// alphablend <imageA> <image B> <x> <y> <width> <height> 
// <alpha> <beta> 

IplImage* crop(IplImage* src, CvRect roi) 
{ 

    // Must have dimensions of output image 
    IplImage* cropped = cvCreateImage(cvSize(roi.width,roi.height), src->depth, src->nChannels); 

    // Say what the source region is 
    cvSetImageROI(src, roi); 

    // Do the copy 
    cvCopy(src, cropped); 
    cvResetImageROI(src); 

    cvNamedWindow("check", 1); 
    cvShowImage("check", cropped); 
    cvSaveImage ("style.jpg" , cropped); 

    return cropped; 
} 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    IplImage *src1, *src2; 

    CvRect myRect; 

    // IplImage* cropped ; 
    src1=cvLoadImage(argv[1],1); 
    src2=cvLoadImage(argv[2],1); 

    { 
    int x = atoi(argv[3]); 
    int y = atoi(argv[4]); 
    int width = atoi(argv[5]); 
    int height = atoi(argv[6]); 

    double alpha = (double)atof(argv[7]); 
    double beta = (double)atof(argv[8]); 

    cvSetImageROI(src1, cvRect(x,y,width,height)); 
    cvSetImageROI(src2, cvRect(100,200,width,height)); 

    myRect = cvRect(x,y,width,height) ; 

    cvAddWeighted(src1, alpha, src2, beta,0.0,src1); 

    cvResetImageROI(src1); 
    crop (src1 , myRect); 

    cvNamedWindow("Alpha_blend", 1); 
    cvShowImage("Alpha_blend", src1); 

    cvWaitKey(0); 
    } 

    return 0; 
} 

Danke. Frieden

Answer 1

Mit cv::Mat Objekten werden Ihren Code wesentlich einfacher machen. in einem Rechteck faceRect vom Typ genannt liegt das erkannte Gesicht Unter der Annahme, cv::Rect, alles, was Sie eingeben müssen eine beschnittene Version zu bekommen ist:

cv::Mat originalImage; 
cv::Rect faceRect; 
cv::Mat croppedFaceImage; 

croppedFaceImage = originalImage(faceRect).clone(); 

Oder alternativ:

originalImage(faceRect).copyTo(croppedImage); 

Dies erzeugt ein temporäres cv::Mat Objekt (ohne die Daten zu kopieren) aus dem von Ihnen bereitgestellten Rechteck. Anschließend werden die realen Daten über die Klon- oder Kopiermethode in Ihr neues Objekt kopiert.

Answer 2

Zum Zuschneiden der Region wird die ROI (Region of Interest) verwendet. Der opencv2 erledigt die Aufgabe recht einfach. Sie können die Verbindung überprüfen: http://life2coding.blogspot.com/search/label/cropping%20of%20image