OpenCV/C++ - Bearbeiten Sie alle isolierten Pixel

Question

Ich habe ein Graustufenbild, das nur schwarz und weiß enthält. Es gibt einige isolierte schwarze Pixel aufgrund von Rauschen, die ich gerne loswerden möchte. Ich weiß, dass das Öffnen und Schließen eine Lösung sein könnte, aber ich habe das Gefühl, dass sie für mein Image nicht optimal sind. Also schrieb ich folgendes:

for (int i = 1; i < pixels.rows; ++i) { 
    for (int j = 1; j < pixels.cols; ++j) { 
     if ((pixels.at<char>(i, j) == 0) && 
      (pixels.at<char>(i - 1, j) == 255) && 
      (pixels.at<char>(i, j - 1) == 255) && 
      (pixels.at<char>(i + 1, j) == 255) && 
      (pixels.at<char>(i, j + 1) == 255)) { 
      pixels.at<char>(i, j) = 255; 
     } 
    } 
} 

Es soll durch mein Bild laufen und prüfen, ob das Pixel schwarz ist und seine Nachbarschaft weiß ist. Wenn dies der Fall ist, sollte das Pixel auch in ein weißes Pixel umgewandelt werden. Ich lief dies auf einem Testbild, das von diesem Mat erstellt wurde:

Mat pixels = (Mat_<float>(5, 5) << 
    255, 255, 255, 255, 255, 
    255, 0, 255, 0, 255, 
    255, 255, 255, 255, 255, 
    255, 0, 255, 0, 255, 
    255, 255, 255, 255, 255); 

Wenn ich den Code nichts lief passiert ist, nur das Originalbild erschien ...

Wenn ich eine einfachere Version von lief der Code, es hat funktioniert, also sollte die Syntax eigentlich stimmen:

for (int i = 1; i < pixels.rows; ++i) { 
    for (int j = 1; j < pixels.cols; ++j) { 
     if ((pixels.at<char>(i, j) == 0)) { 
      pixels.at<char>(i, j) = 255; 
     } 
    } 
} 

Findet jemand meinen Fehler darin?

Answer 1

Die Prozedur ist grundsätzlich korrekt, aber Sie erstellen eine Matfloat und Sie greifen darauf als char. Sie müssen den Typ identisch sein.

Auch Ihre Iterationsbereiche müssen korrigiert werden. Sie können auch überprüfen, 8-Verbindung, sonst wird Ihr Bild mit dem zentralen Pixel auf 0 nicht wie erwartet

Denken Sie daran, dass char Bereich ist [-128, +127], so wird es nie gleich vergleichen zu 255.

Hier ist ein Arbeitsbeispiel. Ich benutzte uchar da es die Art ist, müssen Sie wahrscheinlich, da Sie auf ein Graustufenbild arbeiten:

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    Mat pixels = (Mat_<uchar>(5, 5) << 
     255, 255, 255, 255, 255, 
     255, 0, 255, 0, 255, 
     255, 255, 255, 255, 255, 
     255, 0, 255, 0, 255, 
     255, 255, 255, 255, 255); 

    for (int i = 1; i < pixels.rows - 1; ++i) { 
     for (int j = 1; j < pixels.cols - 1; ++j) 
     { 
      if ((pixels.at<uchar>(i, j) == 0) && 
       (pixels.at<uchar>(i - 1, j - 1) == 255) &&  // Top Left 
       (pixels.at<uchar>(i - 1, j + 0) == 255) &&  // Top 
       (pixels.at<uchar>(i - 1, j + 1) == 255) &&  // Top Right 
       (pixels.at<uchar>(i + 0, j - 1) == 255) &&  // Left 
       (pixels.at<uchar>(i + 0, j + 1) == 255) &&  // Right 
       (pixels.at<uchar>(i + 1, j - 1) == 255) &&  // Bottom Left 
       (pixels.at<uchar>(i + 1, j + 0) == 255) &&  // Bottom 
       (pixels.at<uchar>(i + 1, j + 1) == 255)   // Bottom Right 
       ) 
      { 
       pixels.at<uchar>(i, j) = 255; 
      } 
     } 
    } 

    std::cout << pixels; 

    return 0; 
}