Wie in Vektorsuche vermeiden data.table

Question

ich ein data.table X habe, dass ich eine Variable

X[, varC :=((VarA =="A" & !is.na(VarA)) 
       | (VarA == "AB" & VarB =="B" & !is.na(VarA) & !is.na(VarB)) 
       ) 
     ] 

Dieser Code funktioniert basierend auf 2 Zeichenvariablen erstellen möchte, aber es ist sehr langsam, weil es Scannt Vektor auf 2 Char-Variablen. Beachten Sie, dass ich die Tabelle key Claims4 nicht mit VarA und VarB einstelle. Gibt es einen "richtigen" Weg, dies in data.table zu tun?

Update 1: Ich benutze nicht setkey für diese Transformation, weil ich bereits setkey (X, Year, ID) für andere Variablentransformationen verwenden. Wenn ich das tue, muss ich die Schlüssel nach dieser Umwandlung auf Year, ID zurücksetzen.

Update 2: Ich habe mit Matthew Ansatz meines Ansatz Benchmark, und seine viel schneller:

  test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child 
2 Matthew    100 3.377 1.000  2.596 0.605   0   0 
1 vectorSearch   100 200.437 59.354 76.628 40.260   0   0 

Die einzige kleine Sache ist setkey dann wieder neu setkey ist etwas weitschweifig :)

Answer 1

Wie about:

setkey(X,VarA,VarB) 
X[,varC:=FALSE] 
X["A",varC:=TRUE] 
X[J("A","AB"),varC:=TRUE] 

oder, in einer Linie (Wiederholungen der variable X zu speichern und demonstrieren):

X[,varC:=FALSE]["A",varC:=TRUE][J("A","AB"),varC:=TRUE] 

Um zu vermeiden, den Schlüssel einstellen, wie gewünscht, wie etwa ein manueller Sekundärschlüssel:

S = setkey(X[,list(VarA,VarB,i=seq_len(.N))],VarA,VarB) 
X[,varC:=FALSE] 
X[S["A",i][[2]],varC:=TRUE] 
X[S[J("A","AB"),i][[3]],varC:=TRUE] 

nun klar, dass Syntax ist hässlich. Also FR#1007 Build in secondary keys ist das in die Syntax zu bauen; z. B.

set2key(X,varA,varB) 
X[...some way to specify which key to join to..., varC:=TRUE] 

In der Zwischenzeit ist es möglich, nur manuell, wie oben gezeigt.