Matplotlib/Pandas: Wie mehrere Streudiagramme an verschiedenen Orten in der gleichen Handlung plotten?

Question

Ich habe oft zwei Pandas-Datenframes, die ich in der gleichen Handlung plotten möchte. Normalerweise sind diese zwei Proben, und ich möchte ihre Eigenschaften zu kontrastieren, als Beispiel:

Die x-Achse hat einfach zwei Stellen, die linke für den ersten Datensatz und das Recht für den zweiten Datensatz .

In matplotlib kann man mehrere Datensätze innerhalb des gleichen Grundstück Grundstück:

import matplotlib.pyplot as plt 

x = range(100) 
y = range(100,200) 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first') 
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second') 
plt.show() 

jedoch

(1) Wie trennen Sie Ihre Datensätze in zwei Abteilen Orte wie die erstes Beispiel?

(2) Wie erreichen Sie dies mit zwei Pandas Datenrahmen? Müssen Sie sie zusammenführen und dann zwei Positionen für das Plotten angeben?

Answer 1

Verwenden Sie return_type='axes', um data1.boxplot zu erhalten, um ein Matplotlib-Axes-Objekt zurückzugeben. Übergeben Sie dann diese Achsen an den zweiten Aufruf von Boxplot mit ax=ax. Dies führt dazu, dass beide Boxplots auf den gleichen Achsen gezeichnet werden.

ax = df1.plot() 
df2.plot(ax=ax) 


a1=a[['a','time']] 
ax = a1.boxplot(by='time', meanline=True, showmeans=True, showcaps=True, 
      showbox=True, showfliers=False, return_type='axes') 
a2 = a[['c','time']] 
a2.boxplot(by='time', meanline=True, showmeans=True, showcaps=True, 
     showbox=True, showfliers=False, ax=ax)