Boolescher Ausdruck erzeugt einen "ValueError: Der Wahrheitswert eines Arrays mit mehr als einem Element ist mehrdeutig. Verwenden Sie a.any() oder a.all()"

Question

Beim Ausführen des folgenden Codes erhalte ich die Fehlermeldung „Valueerror: der Wahrheitswert eines Arrays mit mehr als einem Element ist mehrdeutig Verwenden a.any() oder a.All().“

import random 
import numpy as np 

nx, ny = (32, 32) 
xaxis = np.linspace(-310, 310, nx) 
yaxis = np.linspace(-310, 310, ny) 
xys = np.dstack(np.meshgrid(xaxis, yaxis)).reshape(-1, 2) 

oris = random.randint (0, 180) 
random_ori=oris 

absX = abs(xys[:,0]) 
absY = abs(xys[:,1]) 

x_rand=(random.randint (0, 220)) 
y_rand=(random.randint (0, 220)) 

width=40 
height=80 

patch = (x_rand <= absX < x_rand + width) * (y_rand <= absY < y_rand + height) 
oris[patch] = random_ori + 30 

Das Problem scheint aufgrund der boolesche Ausdruck zu sein:

patch = (x_rand <= absX < x_rand + width) * (y_rand <= absY < y_rand + height) 

Wie die Fehlermeldung suggeriert, habe ich versucht mit .any() und .all(), aber die gleiche Fehlermeldung erscheint.

Ich kann np.logical_and oder np.logical_or entweder nicht verwenden, da ich nicht mit einem numpy Array arbeite.

Würde jemand wissen, warum .any() und .all() das Problem nicht beheben, und was kann ich tun, um es zu beheben?

Danke.

Answer 1

Ich denke, dein Problem ist, dass absX hat eine Reihe von Zahlen und x_rand + Breite ist nur eins. Ihr x_rand < = AbsX gibt ein Array zurück. Wenden Sie np.all (oder irgendeinen) darauf an, und dann den Test gegen x_rand + width, z. np.all(x_rand <= absX) < x_rand+width.