Wie erstellt man eine Wortwolke aus einem Korpus in Python?

Question

Von Creating a subset of words from a corpus in R kann der Beantworter leicht eine term-document matrix in eine Wortwolke einfach umwandeln.

Gibt es eine ähnliche Funktion von Python-Bibliotheken, die entweder ein Rohwort Textdatei oder NLTK Korpus oder Gensim Mmcorpus in eine Wortwolke nimmt?

wird das Ergebnis wie folgt aussehen etwas:

Answer 1

Hier ist ein Blog-Post, die das gerade tut: http://peekaboo-vision.blogspot.com/2012/11/a-wordcloud-in-python.html

Der gesamte Code ist hier: https://github.com/amueller/word_cloud

Answer 2

Im Fall, dass Sie diese Wortwolken um sie in der website oder in der web-app anzuzeigen, können sie ihre daten in das json oder csv format konvertieren und in eine JavaScript-visualisierungsbibliothek wie zb d3 laden. Word Clouds on d3

Wenn nicht, Marcins Antwort ist eine gute Möglichkeit, das zu tun, was Sie beschreiben.

Answer 3

Beispiel für Code, der amueller in Aktion

In Befehlszeile/Terminal:

sudo pip install wordcloud 

Dann Python-Skript ausführen:

# Simple WordCloud 
from os import path 
from scipy.misc import imread 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS 

text = 'all your base are belong to us all of your base base base' 
wordcloud = WordCloud(font_path='/Library/Fonts/Verdana.ttf', 
         relative_scaling = 1.0, 
         stopwords = {'to', 'of'} # set or space-separated string 
        ).generate(text) 
plt.imshow(wordcloud) 
plt.axis("off") 
plt.show() 

Answer 4

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS 
stopwords = set(STOPWORDS) 

def show_wordcloud(data, title = None): 
    wordcloud = WordCloud(
     background_color='white', 
     stopwords=stopwords, 
     max_words=200, 
     max_font_size=40, 
     scale=3, 
     random_state=1 # chosen at random by flipping a coin; it was heads 
    ).generate(str(data)) 

    fig = plt.figure(1, figsize=(12, 12)) 
    plt.axis('off') 
    if title: 
     fig.suptitle(title, fontsize=20) 
     fig.subplots_adjust(top=2.3) 

    plt.imshow(wordcloud) 
    plt.show() 

show_wordcloud(Samsung_Reviews_Negative['Reviews']) 
show_wordcloud(Samsung_Reviews_positive['Reviews'])