Vergleichen Sie zwei Wörter (vollständiger Name) zu einem Artikel Text in Python

Question

Angesichts einer Liste der vollständigen Namen (Vorname + Nachname), wie finden Sie die Häufigkeit, dass die Namen in einem Text Artikel kommen?

Ich versuche eine effiziente Möglichkeit zu finden, den 'Vornamen' und 'Nachnamen' einer Person mit einem Textkörper zu vergleichen. In dieser Situation ist der Text ein Nachrichtenartikel und die Namen stammen von australischen Politikern.

Die Herausforderung besteht darin, den Nachrichtenartikel in einzelne Wörter aufzuteilen und dann den Vornamen & & Nachnamen mit den Wörtern im Artikel zu vergleichen. Ich habe daran gedacht, die Namen in eine JSON-Zeichenkette umzuwandeln, aber ich denke, das wäre ineffizient und würde dem effizienten Lernen entgegenstehen. Ich habe mit der Aufzählungsfunktion gespielt, ohne Glück. Die folgende Funktion funktioniert, wenn die Nachnamen aus "politicianName.txt" entfernt werden, aber nicht mit den Vornamen und Nachnamen funktionieren.

def getNames(articletext): 
    politicianName = open("politicianName.txt").read().split('\n') 
    #for name in politicianName: #test the names read from file 
    # print name 
    wordList = articletext.split() 
    for word in wordList: 
     if word in politicianName and word.isalnum(): 
      print word 

article = 'Jacinta Allan this is an articletext scraped with urllib2' 
getNames(article) 



''' 
#The enumerate example I have been testing and playing around with 
mylist = [1, 6, 6, 4, 2, 3] 
for i, j in enumerate(mylist[:-1]): 
    if j == mylist[i+1]: 
     mylist[i] = "foo" 
     mylist[i+1] = "foo" 
print mylist 
''' 

politicianName.txt (kurz)

Jacinta Allan 
Daniel Andrews 
Neil Angus 
Louise Asher 
Brad Battin 

Answer 1

versuchen Sie dies:

[x for x in politicianName if x in article and x is not''] 

Eingang:

politicianName = open("politicianName.txt").read().split('\n') 
article = 'Jacinta Allan this is an articletext scraped with urllib2' 

heraus gesetzt:

['Jacinta Allan'] 

Answer 2

Wie wäre es, es einfach zu teilen?

politicianName = [v for i in open("politicianName.txt").read().split('\n') for v in i.split()]

Und dann versuchen Sie folgendes

article = 'Jacinta Allan this is an articletext scraped with urllib2' 
getNames(article) 

article = 'Allan, Jacinta passed a bill' 
getNames(article) 

1. Ausgang: Jacinta Allan 2. Ausgabe: Jacinta