Python pandas: füllen einen Datenblock Zeile für Zeile

Question

Die einfache Aufgabe, eine Zeile zu einem pandas.DataFrame Objekt hinzufügen, scheint schwer zu erreichen. Es gibt 3 Stackoverflow-Fragen in diesem Zusammenhang, von denen keine eine funktionierende Antwort gibt.

Hier ist, was ich versuche zu tun. Ich habe einen DataFrame, von dem ich sowohl die Form als auch die Namen der Zeilen und Spalten kenne.

>>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z']) 
>>> df 
    a b c d 
x NaN NaN NaN NaN 
y NaN NaN NaN NaN 
z NaN NaN NaN NaN 

Jetzt habe ich eine Funktion, um die Werte der Zeilen iterativ zu berechnen. Wie kann ich eine der Zeilen mit einem Wörterbuch oder einem pandas.Series ausfüllen? Hier sind verschiedene Versuche, die fehlgeschlagen sind:

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df['y'] = y 
AssertionError: Length of values does not match length of index 

Anscheinend versuchte es, eine Spalte anstelle einer Zeile hinzuzufügen.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.join(y) 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique' 

Sehr wenig informative Fehlermeldung.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.set_value(index='y', value=y) 
TypeError: set_value() takes exactly 4 arguments (3 given) 

Scheinbar nur zum Setzen einzelner Werte im Datenrahmen.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.append(y) 
Exception: Can only append a Series if ignore_index=True 

Nun, ich will nicht, um den Index zu ignorieren, sonst hier ist das Ergebnis:

>>> df.append(y, ignore_index=True) 
    a b c d 
0 NaN NaN NaN NaN 
1 NaN NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN NaN 
3 1 5 2 3 

Es hat die Spaltennamen mit den Werten ausrichten, aber die Zeilenbeschriftungen verloren.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.ix['y'] = y 
>>> df 
            a         b \ 
x        NaN        NaN 
y {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3} {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3} 
z        NaN        NaN 

            c         d 
x        NaN        NaN 
y {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3} {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3} 
z        NaN        NaN 

Das ist auch kläglich gescheitert.

Also, wie machst du es?

Answer 1

df['y'] gesetzt eine Spalte

da Sie eine Zeile setzen möchten, verwenden Sie .loc

Beachten Sie, dass .ix Äquivalent hier ist, versagt bei Ihnen, weil Sie ein Wörterbuch zu jedem Element der Reihe zuzuordnen versucht y wahrscheinlich nicht das, was Sie wollen; Umwandlung in eine Serie Pandas sagt , dass Sie die Eingabe ausrichten möchten (zum Beispiel müssen Sie dann alle Elemente nicht angeben)

In [7]: df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z']) 

In [8]: df.loc['y'] = pandas.Series({'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3}) 

In [9]: df 
Out[9]: 
    a b c d 
x NaN NaN NaN NaN 
y 1 5 2 3 
z NaN NaN NaN NaN 

Answer 2

Diese eine einfachere Version

df = DataFrame(columns=('col1', 'col2', 'col3')) 
for i in range(5): 
    df.loc[i] = ['<some value for first>','<some value for second>','<some value for third>']` 

Answer 3

ist Mein Ansatz war, aber ich kann nicht garantieren, dass dies die schnellste Lösung ist.

df = pd.Dataframe(columns=["firstname", "lastname"]) 
df = df.append({ 
    "firstname": "John", 
    "lastname": "Johny" 
     }, ignore_index=True) 

Answer 4

Wenn Ihre Eingabezeilen-Listen statt Wörterbücher sind, dann ist die folgende eine einfache Lösung:

import pandas as pd 
list_of_lists = [] 
list_of_lists.append([1,2,3]) 
list_of_lists.append([4,5,6]) 

pd.DataFrame(list_of_lists, columns=['A', 'B', 'C']) 
# A B C 
# 0 1 2 3 
# 1 4 5 6