Ich habe libgpuarray
wie in this link angegeben installiert.Gibt es eine Möglichkeit, die Intel HD Graphics 5000 GPU des MacBook in Python zu verwenden?
Der Test
python -c "import pygpu;pygpu.test()"
gibt nur eine Folge von Fehlern, die alle mit der Endung
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ERROR: pygpu.tests.test_blas.test_ger(4, 5, 'float32', 'f', 1, 1, False, True)
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Traceback (most recent call last):
File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/lib/python2.7/site-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
self.test(*self.arg)
File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pygpu-0.2.1-py2.7-macosx-10.9-x86_64.egg/pygpu/tests/test_blas.py", line 155, in ger
gr = gblas.ger(1.0, gX, gY, gA, overwrite_a=overwrite)
File "pygpu/blas.pyx", line 127, in pygpu.blas.ger (pygpu/blas.c:2681)
File "pygpu/blas.pyx", line 44, in pygpu.blas.pygpu_blas_rger (pygpu/blas.c:1561)
GpuArrayException: ('Device does not support operation', 8)
Ist es sogar möglich, GPU-Programmierung mit der Intel HD Graphics 5000 zusammen mit MacBook (früh zur Verfügung gestellt zu tun 2014)?
Ja Simon, ich bin zuversichtlich, dass OpenCL arbeitet in meinem Mac getestet mit [diesem Programm] positiv (http://stackoverflow.com/questions/7892955/how -can-i-test-für-opencl-Kompatibilität), vergleichbar mit OpenCL 1.2. PyOpenCL wurde ebenfalls erfolgreich installiert. Ich brauche nur PyGPU, damit ich Theano mit GPU-Unterstützung nutzen kann. Gibt es noch etwas, was ich tun sollte? –
Das ist knifflig, denn theano hat lange die größte Unterstützung für CUDA erhalten. Vor kurzem haben sie begonnen, an einem openCL-Backend zu arbeiten, aber zuletzt habe ich gehört, dass es extrem fehlerhaft ist und nicht viel Funktionalität übertragen wurde. Ich bin mir also nicht sicher, was Sie sonst noch tun könnten, um das Problem zu lösen, aber auch wenn Sie mir nicht sicher sein könnten, dass der aktuelle Stand von theano openCL die Mühe wert wäre. Sorry, ich könnte nicht mehr helfen – Simon
Ich bemerkte, dass der Link, den Sie bereitgestellt haben, tatsächlich zu einer tief lehrenden Website ist. Wenn Ihr Interesse am maschinellen Lernen liegt und Sie nicht an Python gebunden sind, können Sie sich die openCL-Versionen von Caffe und Fackel ansehen. – Simon