Python: Stunden Pandas Zeitstempel

Question

Hinzufügen las ich eine CSV-Datei in Pandas df Datenrahmen und ich folgendes:

df.columns 
Index([u'TDate', u'Hour', u'SPP'], dtype='object') 
>>> type(df['TDate'][0]) 
<class 'pandas.tslib.Timestamp'> 

type(df['Hour'][0]) 
<type 'numpy.int64'> 

>>> type(df['TradingDate']) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 
>>> type(df['Hour']) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 

Sowohl die Hour und TDate Spalten 100 Elemente. Ich möchte die entsprechenden Elemente von Hour zu TDate hinzufügen.

Ich habe versucht, die folgenden:

import pandas as pd 
from datetime import date, timedelta as td 
z3 = pd.DatetimeIndex(df['TDate']).to_pydatetime() + td(hours = df['Hour']) 

Aber ich bekomme Fehler wie es td scheint, als Argument nicht Array. Wie füge ich jedes Element von Hour zum entsprechenden Element von TDate hinzu.

Answer 1

ich glaube, Sie zu Spalte TDate Spalte Hourto_timedelta mit unit='h' umgewandelt hinzufügen:

df = pd.DataFrame({'TDate':['2005-01-03','2005-01-04','2005-01-05'], 
        'Hour':[4,5,6]}) 

df['TDate'] = pd.to_datetime(df.TDate) 
print (df) 
    Hour  TDate 
0  4 2005-01-03 
1  5 2005-01-04 
2  6 2005-01-05 

df['TDate'] += pd.to_timedelta(df.Hour, unit='h') 
print (df) 
    Hour    TDate 
0  4 2005-01-03 04:00:00 
1  5 2005-01-04 05:00:00 
2  6 2005-01-05 06:00:00