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Ziemlich verwirrt darüber, weil ich korrekte logische Ausgabe für klein genug Testfälle (N = 20) verifiziert habe. Ich versuche N = 10.000 Zahlen zu machen und das Programm hängt einfach und ich verstehe nicht warum ... Ich habe den Algorithmus so einfach wie möglich implementiert.QuickSort in Python - Programm hängt für größere Eingabegrößen?
Auch Aufruf sorted(data) auf meiner N = 10k Liste scheint fast sofort zu funktionieren. Ich bin also überzeugt, dass mein Algorithmus irgendwo stecken bleibt. Hier
ist der Code:
def QuickSort(array):
qsort(array, 0, len(array))
def qsort(arr, left, right):
if ((right - left) < 2):
return
pivotIndex = choosePivot0(arr, left, right)
newPivotIndex = partition(arr, pivotIndex, left, right)
qsort(arr, 0, newPivotIndex)
qsort(arr, newPivotIndex + 1, right)
def partition(arr, pivotIndex, left, right):
swap(arr, pivotIndex, left)
pivot = arr[left]
i = left + 1
for j in range(left+1, right):
if (arr[j] < pivot):
swap(arr, i, j)
i = i + 1
swap(arr, left, i-1) #put pivot back where it belongs
#cobj.count = cobj.count + (right - left - 1) #add m-1 the #of comparisons
return (i-1) #give back where the pivot resides
def swap(array, i, j):
temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
def choosePivot0(array, left, right):
return randint(left, right-1) #random
Also ich bin ziemlich verloren, warum dies geschehen könnte. Danke für jede Hilfe.
Wie lange hat Ihr Code benötigt, um 10k-Daten zu sortieren? Ich implementierte einen sehr einfachen qsort und 'sys.setrecursionlimit (2 ** 30)', es dauert ungefähr 20 ~ 30 Sekunden, um '[2, 3, 5] * 10000', ein 30k-Daten, zu sortieren. – xiaowl