Pandas Sortieren Multiindex Pivot Tabelle

Question

Angesichts der folgenden Tabelle Schwenk:

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(
     {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303], 
     'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9], 
     'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']}) 
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2].astype(np.int64) 
t=df.pivot_table(df,index=['Group'],columns=['YYYYMM'],aggfunc=np.sum) 
t 
     Count 
YYYYMM 2013 2014 2015 2016 
Group    
A  7  2  6  5 
B  9  8  7  4 

Ich möchte die Reihen (Gruppen A und B) ansteigend bis zum Jahr 2016 auf solche Art, die Gruppe B obigen Gruppe A ist, während die Halte Gesamtanordnung der Pivot-Tabelle.

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Verwenden sort_values

t.sort_values(('Count', 2016)) 

das Tupel ('Count', 2016) ist der Name der Spalte, nach der Sie sortieren möchten.

wie folgt aussieht:

 Count    
YYYYMM 2013 2014 2015 2016 
Group      
B   9 8 7 4 
A   7 2 6 5