OpenCV wie Kontur glätten, Lärm zu reduzieren

Question

ich die Konturen eines Bildes extrahiert, das Sie hier sehen können:

Es ist jedoch etwas Lärm hat. Wie kann ich den Lärm glätten? Ich habe eine enge klarer zu machen, was ich

Originalbild gemeint wollen, die ich verwendet habe:

Code:

rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours] 
max_rarea = np.max(r_areas) 
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255 

for c in Rcontours: 
    if((cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)): 
     cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1) 

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask) 

Answer 1

versuchen, eine OpenCV Upgrade 3.1.0 . Nach einigen Code-Anpassungen für die neue Version, wie unten gezeigt, habe ich es mit OpenCV Version 3.1.0 ausprobiert und keine der Effekte gesehen, die Sie beschreiben.

import cv2 
import numpy as np 

print cv2.__version__ 

rMaskgray = cv2.imread('5evOn.jpg', 0) 
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

_, Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours] 
max_rarea = np.max(r_areas) 
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255 

for c in Rcontours: 
    if((cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)): 
     cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1) 

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask)