Ipython Notebook 11 Mal langsamer als Python: Warum?

Question

Ich führe ein Skript in Ipython Notebook (mit Chrome) und bemerkte, dass es 11 mal langsamer als es ist, wenn ich das gleiche Skript in Python, mit Spyder als meine IDE ausführen. Das Skript ist ziemlich einfach: Es ist nur eine Reihe von Schleifen und Berechnungen auf einem Pandas-Datenrahmen. Keine Ausgabe wird auf den Bildschirm gedruckt oder in externe Dateien geschrieben. Ich erwarte, dass der Code langsam wird, weil er nicht vektorisiert ist. Ich schätze, Ipython kann etwas Overhead beinhalten, aber 11 mal ...! Können Sie sich Gründe vorstellen, warum? Irgendwelche Vorschläge?

Danke!

Answer 1

Ich testete dies auf meiner Maschine und fand, dass Ipython tatsächlich schneller war.

$ cat ex.py 
import time 
import numpy as np 
now = time.time() #(seconds) 
a = [] 
for j in range(2): 
    for s in range(10): 
    a.append(np.random.random()) 
then = now 
print(time.time() - then) 

$ python ex.py 
0.142902851105 

In [1]: %run ex.py 
0.06136202812194824 

Ich wette, es ist der Chrome-Teil Ihres ipython-Setup, der die Verlangsamung verursacht.