Wie analysiert man Python-Funktionen aus Strings mit einem beliebigen Variablennamen?

Question

Meine App ermöglicht es dem Benutzer, einfache Python-Ausdrücke anzugeben, die als Funktionen einer bestimmten Variablen verwendet werden. Zum Beispiel könnte der Benutzer schreiben 'x**2 + 2*x + 4' und meine App würde das in eine Funktion von x, äquivalent zu lambda x: x**2 + 2*x + 4 zu analysieren. Ich weiß schon, wie dies zu tun mit:

def _f(expression, template): 
    code = parser.expr(expression).compile() 
    return template(code) 

def function_x(expression): 
    return _f(expression, lambda code: lambda x: eval(code)) 

jedoch, dass nur eine Funktion Parser für x macht. Wenn ich eine andere Variable Arbeit machen wollen, würde ich mehr Parser definieren, wie:

def function_xy(expression): 
    return _f(expression, lambda code: lambda x, y: eval(code)) 

def function_n(expression): 
    return _f(expression, lambda code: lambda n: eval(code)) 

def function_A(expression): 
    return _f(expression, lambda code: lambda A: eval(code)) 

Gibt es eine bessere Art und Weise Benutzerfunktionen von jede vorgegebene Variable zu analysieren? Das heißt, ich kann ein bestimmtes Eingabefeld in der UI vordefinieren, um Funktionen von u zu akzeptieren, während ein anderes Eingabefeld zum Akzeptieren von Funktionen von v und so weiter vordefiniert wird. Nur der Buchstabe u würde im ersten Eingabefeld funktionieren, während nur der Buchstabe v im zweiten Eingabefeld funktionieren würde.

Bitte beachten Sie, dass die Variablennamen selbst vordefiniert sind; Der Benutzer wählt nicht aus, welche Buchstaben er verwenden möchte.

Answer 1

Verwenden Sie das lambdify module from Sympy, full docs here

Das Paket hat mehrere Möglichkeiten, dieses Problem zu adressieren, da es voll symbolisches Rechnen auf einem leistungsfähigen Ebene unterstützen (zB 1, 2, 3)

Zum Beispiel

Je nachdem, wie Sie das Paket verwenden möchten, können Sie es auf einer Core-Ebene für einen modularen Entwurf oder Sub in Ausdrücken bei th anwenden Der letzte Moment. Der ursprüngliche Link zeigt, wie man von sympy zu generischen Python-Lambda-Funktionen in einer Weise konvertiert

Sie sparen sich viel Zeit diese Route. Zum Beispiel, Sie sind "working" Code stürzt ab, wenn ich "sin(x)" eingeben, wo sympy es mit Leichtigkeit behandelt. Das war die erste, die ich ausprobiert habe - symbolische Berechnung ist wirklich schwierig. IMO, das Extra-Paket ist die großen Kopfschmerzen und Stunden auf dem Weg des Debuggens wert