Qualität von PCA in scikit-learn

Question

Ich verwende PCA, um meine Funktionen in oder um die Anzahl der Dimensionen zu reduzieren. Um die Anzahl der Dimensionen zu optimieren, muss ich wissen, wie gut die ursprünglichen Features von der PCA beschrieben werden. Wie kann das in scikit-learn bestimmt werden?

Answer 1

Ich denke, Sie können das explained_variance_ratio_ Attribut nach der Anpassung der PCA Objekt untersuchen, um zu sehen, wie viel Varianz von jedem PC erfasst werden.