Bild vorübergehend mit io für die Vorverarbeitung ohne Verwendung von Datenträger Ressourcen speichern

Question

Mein aktuelles Projekt erfordert, dass ich hochgeladene Dateien (meist Bilder) für die Vorverarbeitung, bevor ich sie speichern.

Bis jetzt war meine Hauptmethode, auf Amazon s3 zu laden, dann herunterzuladen und an ihnen zu arbeiten.

Dies ist nicht ideal, da ich das hochgeladene Bild nicht wirklich speichern muss, sondern das Endprodukt.

Ist es möglich, das io-Modul zu verwenden, um die Django InMemoryUploadedFile als Bytes zu speichern und irgendwie ein tatsächliches Bild von ihm zurückzugeben? Meine bisherigen Versuche sind kläglich gescheitert. Vielleicht verstehe ich das io Modul nicht unbedingt gut.

def temp_file(f): 
    """ 
    CREATES TEMP FILE THAT DOES NOT GET UPLOADED 
    f is the InMemoryUploadedFile of image 
    """ 
    buffer = io.BytesIO() 
    buffer.write(f.read()) 
    image = buffer.read() 
    buffer.close() 
    img = Image.open(image) 
    return img 

Answer 1

Wenn Sie ein Bild integrieren möchten Sie in einem PDF hochgeladen haben, können Sie diese Art der Sache wollen:

from io import BytesIO 
from PIL import Image 
from reportlab.pdfgen import canvas 

def upload_view(request): 
    image = request.FILES['image'] 
    imagebuffer = BytesIO() 
    for chunk in image.chunks(): 
     imagebuffer.write(chunk) 
    image = Image.open(imagebuffer) 
    imagebuffer.close() 
    response = HttpResponse(content_type='application/pdf') 
    c = canvas.Canvas(response) 
    c.drawImage(image, x, y) 
    ... 

Answer 2

Image.open() erwartet einen Dateinamen oder eine Datei wie Objekt (mit read(), seek() und tell() Methoden). Sie müssen also das buffer Objekt Image.open() geben. Nicht geschlossen und an den Anfang gebunden.

def temp_file(f): 
    return Image.open(io.BytesIO(f.read()))