Python: Pandas Dataframe Wie man ganze Spalte mit einem Skalar multipliziert

Question

Wie multipliziere ich jedes Element einer bestimmten Spalte meines Datenrahmens mit einem Skalar? (Ich habe versucht, Blick auf SO, kann aber nicht die richtige Lösung scheint zu finden) wie

mache ich etwas:

df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1 

gibt mir eine Warnung:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

Hinweis: Wenn möglich, Ich möchte nicht über den Datenrahmen iterieren und so etwas tun ... da ich denke, dass jede mathematische Operation in einer ganzen Spalte möglich ist, ohne dass eine Schleife geschrieben werden muss:

EDIT:

I 0.16.2 von Pandas leite

volle Spur:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    self.obj[item] = s 

Answer 1

Hier ist die Antwort nach einem wenig Forschung:

df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithCopyWarning 

Answer 2

Versuchen df['quantity'] = df['quantity'] * -1.

Answer 3

versuchen Sie, Anwendung Funktion anwenden.

df['quantity'] = df['quantity'].apply(lambda x: x*-1) 

Answer 4

Ein bisschen alt, aber ich war immer noch das gleiche SettingWithCopyWarning bekommen. Hier war meine Lösung:

df.loc[:, 'quantity'] = df['quantity'] * -1 

Answer 5

Hinweis: für die Verwendung von Pandas 0.20.3, und suchen nach einer Antwort, die alle diese Optionen werden alle Arbeiten

df = pd.DataFrame(np.ones((5,4)),columns=['one','two','three','four']) 

df.one*=5 
df.two = df.two*5 
df.three = df.three.multiply(5) 
df['four'] = df['four']*5 

, die in

führt

one two three four 
0 5.0 5.0 5.0 5.0 
1 5.0 5.0 5.0 5.0 
2 5.0 5.0 5.0 5.0 
3 5.0 5.0 5.0 5.0 
4 5.0 5.0 5.0 5.0