Dynamische Zuordnung in CUDA - geringere Konkurrenz als handschriftliche Lösung?

Question

Jetzt erlaubt CUDA dynamische Zuordnung auf dem globalen Speicher. Ich konnte jedoch keinen Hinweis auf die Skalierbarkeit dieser malloc-Funktion finden: ist es besser, als beispielsweise einen Speicherblock vorher zuzuweisen und dann den nächsten Speicherchip einem Thread zuzuweisen, indem eine globale ganze Zahl atomar inkrementiert wird? Diese letzte "hausgemachte" Lösung funktioniert, aber es gibt ein offensichtliches Problem mit der Skalierbarkeit, also frage ich mich, ob sich das irgendwie kümmert.

Answer 1

Ich denke, während Ihre "hausgemachte" Lösung derzeit genauso gut sein könnte, obwohl gleichzeitige Aufrufe zu einer globalen Ganzzahl es verlangsamen könnten, würde Malloc meine Wahl sein.

Dies ist der Grund dafür, dass Nvidia mit den Problemen der Skalierbarkeit umgehen und Verbesserungen sowohl in der Hardware- als auch in der Software-Implementierung vornehmen kann, indem Sie den Code zu einem späteren Zeitpunkt erneut kompilieren.