Numpy std Berechnung: TypeError: kann nicht mit flexiblen Typ reduzieren

Question

Ich versuche Zeilen von Zahlen ab Zeile 7 zu lesen und die Zahlen in eine Liste zu kompilieren, bis es keine Daten mehr gibt, dann Standardabweichung und% RMS berechnen Liste. Scheint einfach, aber ich halte den Fehler bekommen:

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 21, in <module> 
    std = np.std(values) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/fromnumeric.py", line 2817, in std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 116, in _std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 86, in _var 
    arrmean = um.add.reduce(arr, axis=axis, dtype=dtype, keepdims=True) 
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

Hier ist mein Code unten:

import numpy as np 
import glob 
import os 

values = [] 
line_number = 6 

road = '/Users/allisondavis/Documents/HCl' 
for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*')): 
    lines = open(pbpfile, 'r').readlines() 
    while line_number < 400 : 
     if lines[line_number] == '\n': 
      break 
     else: 
      variables = lines[line_number].split() 
      values.append(variables) 
      line_number = line_number + 3 
      print values 

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a) 
rms = std * 100 
print rms 

Edit: Es erzeugt eine RMS (was falsch ist - nicht sicher, warum noch) nicht, aber die folgende Fehlermeldung ist verwirrend: ich habe die Zählung benötigen (sicherzustellen, nur 400 aufgenommen, um es ganz gleich die gesamte Datei erhalten würde, wie groß) hoch sein

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 13, in <module> 
    if lines[line_number] == '\n': 
IndexError: list index out of range 

Answer 1

values ein String-Array ist und so ist a. Konvertieren Sie a in einen numerischen Typ mit astype. Zum Beispiel

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a)